데이터, AI, 클라우드 강의

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AI의 개념을 이해하고, 더 똑똑하고 생산적인 작업을 위해 책임감 있게 활용하는 방법을 배워보세요!

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AI 에이전트의 기본 개념과 핵심 구성 요소, 실무 활용법을 코딩 없이 배워보세요.

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원칙, 공정성, 편향 감소, AI 설계의 신뢰를 중심으로 AI 윤리에 대해 살펴보세요.

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코딩 없이 배우는 데이터 과학을 소개합니다.

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비개발자를 위한 클라우드 컴퓨팅 입문서: 핵심 개념, 용어 및 도구를 다룹니다.

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데이터는 우리 주변 어디에나 있어, 문해력은 필수 생활 역량이다.

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머신 러닝, 딥러닝, NLP, 생성형 AI 등 인공 지능의 기본 개념을 학습합니다.

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데이터 엔지니어가 데이터 과학을 가능하게 하는 기반을 어떻게 마련하는지 알아보세요. 코딩은 필요 없습니다!

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실습 중심 강의에서 데이터 입문을 익히세요. 데이터 유형과 구조, DIKW 프레임워크, 데이터 윤리의 기초와 더 많은 내용을 배워보세요.

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코딩 없이 배우는 머신 러닝을 소개합니다.

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생성형 AI를 책임감 있게 활용하는 방법을 알아보세요. 생성형 AI 모델이 어떻게 개발되는지, 그리고 앞으로 사회에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.

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LLM의 모든 잠재력을 살펴보고, LLM 응용, 학습 방법론, 윤리적 고려사항, 최신 연구까지 폭넓게 다루는 개념 중심 강의입니다.

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통계의 기초를 학습하며 중심과 산포 측정, 확률 분포, 가설 검정을 코딩 없이 이해한다!

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데이터 기반 조직은 지속적으로 인사이트를 통해 행동을 촉발하고 변화를 이끌어냅니다.

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생성형 인공지능이 현재 비즈니스 환경에서 수행하는 역할과 미래에 수행할 역할을 알아보세요.

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코딩 없이 배우는 데이터 시각화를 소개합니다.

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MCP와 A2A 같은 프레임워크의 도움으로 AI 에이전트를 확장하는 데 필요한 것을 알아보세요.

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조직 내에서 강력한 데이터 문화를 구축하는 핵심 구성 요소를 익히십시오.

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데이터 스토리텔링 역량을 한 단계 높이고, 청중과 함께 변화를 이끌어내는 훌륭한 이야기를 전달하는 방법을 발견하세요.

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비즈니스 질문을 체계적인 분석 질문으로 전환하는 방법을 배우고 적절한 분석 솔루션을 선택하세요.

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스프레드시트 보는 걸 좋아하는 사람은 아무도 없어요! 데이터에 생명을 불어넣으세요. 프레젠테이션 능력을 향상시키고 기술적 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법을 배우세요.

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AI에서 비즈니스 가치를 추출하는 방법을 알아보세요. AI 기회 범위를 설정하고, POC를 만들고, 솔루션을 구현하며, AI 전략을 수립하는 방법을 배웁니다.

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이 입문 및 개념 과정은 데이터 웨어하우징의 기초를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

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데이터 개인정보 보호 원칙과 개인정보 보호 및 보안 프로세스 구현 방법을 명확히 이해하십시오.

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원격 근무 정책을 분석해 데이터 리터러시 역량을 향상하세요.

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아이디어부터 배포까지 LLMOps를 학습하고, 수명 주기와 과제를 이해하며, 개념을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익히십시오.

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현업 사례와 인터랙티브 콘텐츠로 Responsible AI 실무를 체계적으로 마스터하세요.

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MLOps가 어떻게 머신러닝 모델을 로컬 노트북에서 실제 비즈니스 가치를 창출하는 운영 환경의 실행 가능한 모델로 전환하는지 알아보세요.

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Large Language Models(LLMs)의 개념과, 이들이 비즈니스 판도를 어떻게 바꾸는지 학습합니다.

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초급자도 참여 가능한 인터랙티브 코스로 데이터 보안과 보호를 익히고, 신뢰할 수 있는 데이터 수호자로 성장하세요.