본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
776 강의

강의

Gemini in Google Drive

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 335개

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

강의

케이스 스터디: Power BI로 채용 시장 데이터 분석

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 369개

이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

데이터 조작

4시간

강의

Azure Compute Solutions

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 212개

Azure에서 컨테이너 동작을 학습합니다. Registry, ACI, AKS 기본, 스케일링, 모니터링, 문제 해결까지 다룹니다.

클라우드

3시간

강의

Tidyverse로 하는 데이터 모델링

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 254개

예측을 포함한 데이터 모델링 유형을 익히고, Tidyverse에서 선형 회귀와 모델 평가 지표를 수행하는 방법을 학습하세요.

확률 및 통계

4시간

강의

Python으로 시작하는 네트워크 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 240개

이 코스는 NetworkX 라이브러리를 활용해 네트워크를 분석·시각화하고 통찰을 도출하는 역량을 갖추도록 합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 218개

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

클라우드

1시간 15 min

강의

Azure API Management

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 158개

실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.

클라우드

3시간

강의

셸에서의 데이터 처리

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 573개

데이터를 다운로드, 처리, 변환하는 강력한 명령줄 기술을 익히고, 머신 러닝 파이프라인까지 다룹니다.

데이터 조작

4시간

강의

Gemini in Google Meet

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 459개

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

강의

Python에서의 하이퍼파라미터 튜닝

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 895개

Python에서 자동 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 학습합니다. Grid, Random, Informed Search를 포함합니다.

머신 러닝

4시간

강의

Google: Human-Centered AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 172개

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

클라우드

10 min

강의

Python으로 배우는 Market Basket Analysis

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 313개

파이썬을 활용하여 서점 데이터를 통한 시장 바구니 분석에서 연관 규칙을 탐구하고 영화 추천 시스템을 구축해 보세요.

머신 러닝

4시간

강의

Tableau에서 배우는 통계 기법

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 730개

Tableau의 내장 통계 기능으로 보고 역량을 한 단계 높이십시오.

확률 및 통계

4시간

강의

Snowflake의 데이터 타입과 함수

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 616개

스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.

데이터 조작

3시간

강의

의사결정 과학 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 319개

데이터 기반 프레임워크를 설계하고 효율적인 솔루션을 구현해 의사결정 과학 역량을 강화하세요.

데이터 리터러시

1시간

강의

기업 재무 기초

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 270개

자본 투자, WACC, 주주 가치 등 핵심 금융 개념을 학습하세요.

응용 금융

2시간

강의

Sigma 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 302개

코딩 없이 Sigma 차트를 만들고 커스터마이즈해 명확하고 설득력 있는 데이터 스토리를 전달하는 법을 배워보세요.

데이터 시각화

2시간

강의

Hugging Face smolagents로 AI 에이전트 만들기

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 289개

파이썬을 사용하여 추론하고, 행동하며, 실제 세계의 과제를 해결하는 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 배워보세요.

AI

3시간

강의

Python으로 배우는 Sentiment Analysis

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 487개

고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

머신 러닝

4시간

강의

spaCy로 배우는 자연어 처리

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 693개

spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

머신 러닝

4시간

강의

스트리밍 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 574개

배치와 스트리밍의 차이, 스트리밍 시스템 확장 방법, 그리고 실제 활용 사례를 학습합니다.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Azure Storage 개발

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 176개

Azure에서 Blob Storage, Cosmos DB, 큐 및 이벤트 주도형 서비스를 사용하여 데이터를 저장, 보호, 확장 및 처리하는 방법을 알아보세요.

클라우드

3시간

강의

OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 528개

OpenAI의 텍스트·오디오 모델로 멀티모달 시스템을 구축하고, 엔드 투 엔드 고객 지원 챗봇까지 만들어 보세요!

AI

2시간

강의

Python으로 시작하는 AWS Boto

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 246개

AWS Boto를 배우고 클라우드 기술을 활용해 데이터 워크플로를 최적화하세요.

클라우드

4시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile로 데이터 역량을 키우세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 이어가세요.