데이터, AI, 클라우드 강의

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Tableau로 마케팅 분석을 마스터하세요. 성과를 분석하고, 지표를 벤치마크하며, 채널 전반의 전략을 최적화합니다.

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시계열 데이터의 계절성, 추세 등 다양한 패턴을 시각화합니다.

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AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy로 CI/CD 파이프라인 구축 방법 습득 자동화된 blue/green 및 canary 배포, CloudFormation으로 인프라 정의

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Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

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Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

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R에서 시계열 데이터 처리 마스터: zoo, lubridate, xts로 가져오기, 요약, 서브셋팅을 익히세요.

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geopandas와 folium을 사용해 Python에서 지리공간 데이터를 매력적으로 시각화하는 방법을 배우십시오.

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이 4시간 코스에서 데이터 분석의 이상치를 탐지하고 Python 통계 도구를 확장하세요.

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헬스케어 사례로 Power BI를 실습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

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원시 데이터를 정제하고 정확한 인사이트로 전환하는 데 필요한 역량을 개발하세요.

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이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 사용 사례를 따라가며, ETL 및 시각화 개념을 적용하게 됩니다.

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출시 주간의 혼란에 지치셨나요? Claude Cowork와 한 번의 세션으로 제품 출시 전 과정을 기획하고 작성하세요.

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AWS Lambda로 서버리스 앱을 구축, 배포, 최적화하세요. 실시간 AWS Console에서 이벤트 처리, 오류 처리, 동시성, 안전한 배포를 마스터하세요.

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랭킹, 파티션 및 롤링 계산을 통해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 Snowflake 윈도우 함수를 알아보세요.

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시계열 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 필요한 핵심 기법을 익히십시오.

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R 사용자에게 Python을 빠르게 익히도록 돕는 과정입니다.

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프로덕션급 성능을 위해 Polars 데이터 파이프라인을 최적화, 확장, 테스트하는 방법을 배웁니다.

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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

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RNA-Seq 차등 발현 분석으로 다양한 질환·상태에서 중요한 유전자 후보를 식별합니다.

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R에서 날짜와 시간을 파싱, 조작, 계산하는 핵심을 학습하세요.

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생존분석용 시간-사건 데이터 다루기. 사망 또는 실업 후 취업 등 사건을 예로 들고, 모델의 추정·시각화·해석을 학습합니다.

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파이썬을 사용하여 사기를 탐지하는 방법을 배우세요.

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이 과정은 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법과 같은 머신 러닝의 핵심 개념을 가르칩니다.

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Generalized Linear Model 코스로 회귀 도구를 확장해 logistic 및 Poisson 회귀를 학습합니다.

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R에서 tidy 프레임워크를 사용하여 텍스트 데이터를 분석합니다.

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계층적 클러스터링과 k-평균 클러스터링의 작동 원리에 대한 강한 직관을 기르고, 이를 활용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 방법을 익히십시오.

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이 Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더 역할로 모기지 트레이딩을 분석하며 데이터 모델링과 재무 분석 역량을 강화합니다.

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AWS 데이터 저장소를 선택하고 구축·보호하는 법을 배우세요. DynamoDB와 S3를 콘솔 실습과 실제 시나리오로 익힙니다.

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Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

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Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.