데이터, AI, 클라우드 강의

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이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 사용 사례를 따라가며, ETL 및 시각화 개념을 적용하게 됩니다.

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Azure에서 컨테이너 동작을 학습합니다. Registry, ACI, AKS 기본, 스케일링, 모니터링, 문제 해결까지 다룹니다.

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복잡한 인프라 관리 없이 Amazon Bedrock로 기초 AI 모델에 접근하고, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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Python으로 선형 모델의 개념과 활용을 배우고, 데이터 패턴을 설명·예측·통찰 도출을 위한 모델을 구축하세요.

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Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

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Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

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통계적 추론에서 두 가지 핵심 작업인 매개변수 추정과 가설 검정을 수행하는 방법을 익힌다.

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R로 A/B 테스트 기초를 배우고, 실험 설계, 데이터 분석, 결과 예측, 시각화를 통한 결과 제시까지 익힙니다.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

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생존분석용 시간-사건 데이터 다루기. 사망 또는 실업 후 취업 등 사건을 예로 들고, 모델의 추정·시각화·해석을 학습합니다.

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Keras를 사용하여 딥 러닝 모델을 개발하는 방법을 알아보세요.

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Python으로 A/B 테스트를 설계·실행·분석하여 선제적 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 배웁니다.

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원시 데이터를 정제하고 정확한 인사이트로 전환하는 데 필요한 역량을 개발하세요.

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Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

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정확한 데이터 입력을 보장하고, 마케팅 데이터를 시각화하는 동적 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.

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Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

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PyTorch Lightning으로 모듈형 모델을 구축하고 고급 최적화를 마스터하여 AI 프로젝트를 간소화하세요!

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igraph 패키지로 네트워크 데이터를 분석·시각화하고, threejs로 대화형 네트워크 플롯을 만드세요.

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규칙 기반과 머신러닝을 활용해 대화형 봇을 구축하는 기초를 학습합니다.

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tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.

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파이썬으로 고객을 세분화하는 방법을 알아보세요.

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Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

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파이썬 코드 최적화를 위한 판다스 효율적 기법 학습하기

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동시성 환경에서 트랜잭션을 활용하고 오류를 처리하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 학습합니다.

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실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.

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Azure에서 Blob Storage, Cosmos DB, 큐 및 이벤트 주도형 서비스를 사용하여 데이터를 저장, 보호, 확장 및 처리하는 방법을 알아보세요.

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Amazon Redshift의 SQL, 데이터 관리, 최적화, 보안을 마스터하세요.

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이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.