머신러닝
강좌 둘러보기
courses
End-to-End RAG with Weaviate
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 188
Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.
인공지능
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Machine Learning in the Tidyverse
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 186
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
머신러닝
courses
Developing R Packages
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 179
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
소프트웨어 개발
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Time Series Analysis in PostgreSQL
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 178
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.
데이터 조작
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Python으로 하는 Financial Forecasting
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 177
CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.
응용 금융
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R로 배우는 Market Basket Analysis
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 173
R로 장바구니 분석의 연관 규칙을 탐색하고, 소매 데이터 분석과 영화 추천 만들기를 실습합니다.
데이터 조작
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Java에서 데이터 가져오기
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 172
Tablesaw 라이브러리를 사용하여 Java에서 데이터를 가져오고, 조작하고, 변환하는 방법을 배워보세요. CSV 파일, 표 구조 및 복잡한 JSON 형식을 처리합니다.
소프트웨어 개발
확률 및 통계
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MongoDB와 LangGraph로 만드는 Text-to-Query 에이전트
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 169
MongoDB와 LangGraph를 활용한 텍스트-쿼리 AI 에이전트로 데이터와 대화하는 방법을 알아보세요.
인공지능
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pandas로 경찰 활동 분석하기
- 중급숙련도 수준
- 4.2+
- 169
Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, pandas로 성별이 경찰 행동에 미치는 영향을 분석합니다.
데이터 조작
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사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 165
실제 사례 데이터로 R의 Manipulating Time Series에서 다룬 주제를 더 깊이 익히세요.
확률 및 통계
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Tableau로 배우는 시계열 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 164
이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.
데이터 시각화
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R로 배우는 자연어 처리 입문
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 159
R로 Natural Language Processing에서 성공하는 데 필요한 모든 기술과 도구를 한눈에 익히세요.
머신러닝
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Haystack로 AI 에이전트 만들기
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 157
Haystack을 사용하여 의료 AI 에이전트를 생성하세요. Haystack은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 구성 요소를 오케스트레이션하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.
인공지능
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flexdashboard로 대시보드 만들기
- 중급숙련도 수준
- 4.2+
- 152
이 과정에서는 flexdashboard와 shiny로 정적·대시보드와 대화형 대시보드를 만드는 방법을 학습합니다.
보고
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spaCy로 배우는 Advanced NLP
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 145
규칙 기반과 머신러닝 접근을 모두 활용해 spaCy로 고급 자연어 이해 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.
머신러닝
courses
Case Studies in Statistical Thinking
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 142
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.
확률 및 통계
courses
Cleaning Data in Java
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 139
Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.
데이터 가져오기 및 정리
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사례 연구: Tableau로 헬스케어 데이터 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 138
헬스케어 사례로 Tableau를 연습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.
데이터 시각화
courses
R로 배우는 Feature Engineering
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 138
머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.
머신러닝
courses
R로 배우는 신용 위험 모델링
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 138
로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.
응용 금융
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Text Mining with Bag-of-Words in R
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 136
Learn the bag of words technique for text mining with R.
머신러닝
소프트웨어 개발
courses
Support Vector Machines in R
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 134
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
머신러닝
소프트웨어 개발
확률 및 통계
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R로 배우는 Machine Learning 기반 마케팅 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 119
이 강의에서는 데이터 과학을 활용해 여러 핵심 마케팅 업무를 수행하는 방법을 학습합니다.
머신러닝
응용 금융
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