Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Gevorderd functioneel programmeren met purrr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 34 reviews

Blijf leren met purrr om sterke, nette en makkelijk te onderhouden iteratieve code te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 7 reviews

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data-engineering

3 uur

Cursus

CTR voorspellen met Machine Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 19 reviews

Leer hoe je doorklikpercentages op advertenties voorspelt en basis machine-learningmodellen in Python implementeert om je advertenties beter te optimaliseren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 8 reviews

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 uur 32 min

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 7 reviews

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7 reviews

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 uur 6 min

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 6 reviews

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 uur 30 min

Cursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 9 reviews

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 uur

Cursus

Predictive Analytics met netwerkgdata in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

Leer labels van knooppunten in netwerken te voorspellen met behulp van netwerkleren en door beschrijvende kenmerken uit het netwerk te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Building AI Agents with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 4 reviews

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 139 reviews

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

3 uur

Cursus

LLM Tool Use with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 32 reviews

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

3 uur

Cursus

Prompt Engineering with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 60 reviews

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

2 uur

Cursus

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 46 reviews

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play