Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 11 reviews

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 uur 32 min

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 10 reviews

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 uur 30 min

Cursus

Multivariate kansverdelingen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 42 reviews

Leer hoe je multivariate gegevens kunt analyseren, in kaart brengen en modelleren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Analyzing US Census Data in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 38 reviews

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Socialemediagegevens analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Haal Twitter-gegevens op en laat ze zien, doe sentiment- en netwerkanalyses en breng de locatie van je tweets in kaart.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met flexdashboard

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 51 reviews

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Rapportage

4 uur

Cursus

R-code optimaliseren met Rcpp

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 12 reviews

Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Aandelenwaardering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 65 reviews

Leer de basisprincipes van het waarderen van aandelen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Business Process Analytics in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 43 reviews

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Rapportage

4 uur

Cursus

Vraag naar producten voorspellen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 30 reviews

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 11 reviews

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 uur

Cursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 11 reviews

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Introduction to Security in the World of AI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 15 reviews

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 uur

Cursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 14 reviews

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 uur

Cursus

Parallel programmeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 77 reviews

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Mixture Models in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 25 reviews

Leer over mengmodellen: een handig en formeel statistisch kader voor probabilistische clustering en classificatie.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Production Machine Learning Systems

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 5 reviews

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met Bokeh

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 42 reviews

Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Julia

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 31 reviews

Word een expert in het visualiseren van gegevens in Julia. Leer hoe je mooie grafieken kunt maken en begrijp wanneer en hoe je ze moet gebruiken.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 6 reviews

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 uur

Cursus

Introductie tot anomaliedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 26 reviews

Leer statistische tests om uitschieters te vinden en hoe je slimme algoritmes voor het scoren van afwijkingen kunt gebruiken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

CTR voorspellen met Machine Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 19 reviews

Leer hoe je doorklikpercentages op advertenties voorspelt en basis machine-learningmodellen in Python implementeert om je advertenties beter te optimaliseren.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play