Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Analyseer en interpreteer ChIP-seq-data met Bioconductor aan de hand van een humaan kankerdataset.
Kansrekening en statistiek
Cursus
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Cloud
Cursus
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Cloud
Cursus
Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.
Machine learning
Cursus
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.
Cloud
Cursus
Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices
Cloud
Cursus
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je een aflossingsdashboard kunt maken in Google Sheets met financiële en voorwaardelijke formules.
Applied Finance
Cursus
Voer big data-analyse uit met Spark en het sparklyr-pakket in R, en ontdek Spark MLIb in slechts 4 uur.
Data-engineering
Cursus
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.
Cloud
Cursus
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Cloud
Cursus
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Cloud
Cursus
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
Cloud
Cursus
Versterk je kennis van de onderwerpen die aan bod komen in Manipuleren van tijdreeksen in R met behulp van echte casestudygegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Verbeter je Alteryx-vaardigheden met echte fitnessgegevens om gerichte marketingstrategieën en innovatieve producten te ontwikkelen!
Datavoorbereiding
Cursus
Verbeter je Shiny-vaardigheden door leuke Shiny-apps te bouwen voor echte situaties!
Rapportage
Cursus
Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.
Datamanipulatie
Cursus
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Cloud
Cursus
In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.
Datamanipulatie
Cursus
In deze cursus leer je hoe je datawetenschap kunt gebruiken voor een paar veelvoorkomende marketingtaken.
Machine learning
Cursus
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Cloud
Cursus
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Cloud
Cursus
Leer statistische tests om uitschieters te vinden en hoe je slimme algoritmes voor het scoren van afwijkingen kunt gebruiken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Verbeter je financiële vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
Cursus
In deze cursus leer je hoe je machine learning kunt gebruiken in HR.
Machine learning
Cursus
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Cloud
Cursus
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Cloud
Cursus
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Softwareontwikkeling
Cursus
In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.
Rapportage
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.