Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
82 Cursussen

Cursus

Monitoring Machine Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 373 reviews

Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.

Machine learning

3 uur

Cursus

Introductie tot testen in Java

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 170 reviews

Leer hoe je goede tests in Java kunt schrijven met JUnit en Mockito, zodat je met vertrouwen sterke, betrouwbare apps kunt maken.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 109 reviews

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Databricks met de Python SDK

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 87 reviews

Databricks beheersen met Python: leer authenticeren, clusters beheren, jobs automatiseren en AI-modellen programmatisch opvragen.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

ARIMA-modellen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 415 reviews

Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.

Machine learning

4 uur

Cursus

Inference for Linear Regression in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 172 reviews

In this course youll learn how to perform inference using linear models.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuille-analyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 350 reviews

Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Factoranalyse in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 159 reviews

Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Software bouwen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 298 reviews

Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 308 reviews

Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Ensemblemethoden in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 416 reviews

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.

Machine learning

4 uur

Cursus

Feature Engineering met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 296 reviews

Leer de fijne kneepjes die data scientists 70-80% van hun tijd besteden aan: data wrangling en feature engineering.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Efficiënt AI-modellen trainen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 104 reviews

Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 87 reviews

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Data importeren en opschonen

3 uur

Cursus

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 13 reviews

Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 90 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 155 reviews

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Kansrekening en statistiek

2 uur

Cursus

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 88 reviews

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 104 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 239 reviews

Leer tools en technieken om je eigen big data te benutten en positieve ervaringen voor je gebruikers te faciliteren.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play