Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
179 Cursussen

Cursus

Fraudedetectie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 200 reviews

Leer hoe je fraude kunt opsporen met Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Statistisch denken in Python (deel 1)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 115 reviews

Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.

Kansrekening en statistiek

3 uur

Cursus

Monitoring Machine Learning in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 396 reviews

Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.

Machine learning

3 uur

Cursus

Market Basket Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 284 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 291 reviews

In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 457 reviews

Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot TensorFlow in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 56 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.

Machine learning

4 uur

Cursus

ARIMA-modellen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 423 reviews

Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot netwerkanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 226 reviews

Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Graph RAG met LangChain en Neo4j

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 116 reviews

Verbeter de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van RAG-systemen met Graph RAG en hybrid RAG.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot MongoDB in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 388 reviews

Leer hoe je flexibel gestructureerde data kunt bewerken en analyseren met MongoDB.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 240 reviews

Begrijp de basis van het verkennen, bewerken en meten van biomedische beeldgegevens.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 266 reviews

Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: Software bouwen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 307 reviews

Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

AI-agents bouwen met CrewAI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 108 reviews

AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 206 reviews

Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Machine Learning voor finance in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 220 reviews

Modelleer en voorspel aandelenkoersen met lineaire modellen, decision trees, random forests en neural networks.

Machine learning

4 uur

Cursus

Supply Chain Analytics in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 322 reviews

Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Monte Carlo-simulaties in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 171 reviews

Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 317 reviews

Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 181 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 355 reviews

Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Datavisualisatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play