Introdução ao Python
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Domine o básico da análise de dados em R, incluindo vetores, listas e data frames, e pratique com dados reais.
Aprimore suas habilidades em ciência de dados criando visualizações com Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.
Domine os fundamentos da programação em Python. Não é necessário conhecimento prévio!
Continue sua jornada para se tornar um ninja em R aprendendo sobre condicionais, loops e funções de vetor.
Comece a explorar e visualizar seus dados com o tidyverse, uma poderosa coleção de ferramentas em R.
Aprenda a criar funções em Python e conceitos chave como escopo e tratamento de erros.
Continue a desenvolver suas habilidades em Ciência de Dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.
Aprenda a criar uma das formas mais eficientes de armazenar dados - bancos de dados relacionais!
Familiarize-se com o Git para controle de versão. Aprenda a rastrear, comparar, modificar e reverter arquivos.
Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.
Aprenda a criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL!
Explore a ciência de dados usando Python e aprenda a analisar e visualizar seus dados de forma eficaz. Sem experiência ou habilidade de codificação necessária.
Mergulhe no ecossistema Python, descobrindo módulos e pacotes e como escrever funções personalizadas!
A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Mergulhe e aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar código.
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Explore estruturas de dados como listas ligadas, pilhas, filas, tabelas hash e grafos; e algoritmos de busca e ordenação!
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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e a orquestrar contêineres com kubectl.
Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.
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In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.