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Curso

Caixa de ferramentas Python

Básico4 h

Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.

Python4 h12 vídeos46 exercícios3,800 XP320K+Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Neste curso sobre a Caixa de ferramentas Toolbox, você continuará a desenvolver habilidades mais avançadas em Python. Primeiro, você aprenderá sobre iteradores, objetos que você já viu no contexto de loops for. Em seguida, você aprenderá sobre compreensões de lista, que são ferramentas extremamente úteis para todos os profissionais de dados e desenvolvedores que trabalham com Python. Você terminará o curso trabalhando em um estudo de caso no qual aplicará todas as técnicas que aprendeu nas duas partes do curso.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos. O glossário do curso está à direita, na seção de recursos. Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e atingir uma pontuação de 70% na avaliação de qualificação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Usando iteradores na PythonLand

Você aprenderá tudo sobre iteradores e iteráveis, com os quais já trabalhou ao escrever loops for. Você aprenderá algumas funções úteis que lhe permitirão trabalhar com iteradores de forma eficaz. E você terminará o capítulo com um caso de uso que é pertinente ao mundo da ciência de dados e ao tratamento de grandes quantidades de dados; nesse caso, dados do Twitter que você carregará em partes usando iteradores.
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2

Compreensões de lista e geradores

Neste capítulo, você desenvolverá seu conhecimento sobre iteradores e conhecerá as compreensões de lista, que permitem criar listas complicadas–e listas de listas–em uma única linha de código! As compreensões de lista podem simplificar bastante o seu código e torná-lo mais eficiente, e se tornarão uma parte vital da sua caixa de ferramentas Python. Em seguida, você aprenderá sobre geradores, que são extremamente úteis ao trabalhar com grandes sequências de dados que talvez você não queira armazenar na memória, mas sim gerar em tempo real.
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