Curso
Introdução a Julia
BásicoNível de habilidade
Atualizado 10/2024
JuliaProgramming4 h16 vídeos61 Exercícios5,150 XP14,234Declaração de realização
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Comece a programar com Julia
Julia é uma nova e empolgante linguagem de programação projetada desde o início para ser a linguagem ideal para computação científica, machine learning e mineração de dados. Este curso vai te dar um bom começo na sua jornada com a Julia.Você vai começar aprendendo o básico do Julia, então dá pra acompanhar mesmo que nunca tenha programado antes. Mas, no final do curso, você vai estar analisando DataFrame de dados de pacientes e avaliações de livros. Se você já conhece outra linguagem de programação, vamos te ajudar a transferir esse conhecimento para Julia.
Aprenda o básico da programação em Julia
Feita pra juntar a velocidade do C, a capacidade geral de programação do Python e a habilidade estatística do R, a Julia é fácil de aprender e super poderosa.Ao longo deste curso, você vai aprender sobre as características especiais da linguagem de programação Julia, incluindo como ela lida com tipos de dados.
Tenha uma introdução completa à Julia
Você vai aprender a guardar e processar dados em matrizes, escrever código reutilizável em funções e usar outros pacotes populares para pegar emprestado o código de outros desenvolvedores Julia. Você vai aprender sobre o recurso principal do Julia, o despacho múltiplo, e vai usar esse recurso você mesmo.Ao final deste curso, você estará familiarizado com a programação em Julia, compreendendo os conceitos básicos, incluindo tipos e estruturas de dados, funções e pacotes, e como usar DataFrame para trabalhar com dados tabulares.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esse curso1
Conceitos básicos de Julia
Dê seus primeiros passos programando com Julia e descubra o que torna essa linguagem única. Aprenda sobre variáveis e tipos de dados e faça cálculos simples usando scripts Julia e o console interativo.
2
Estruturas de dados
Aprenda a processar dados de texto usando strings e a utilizar arrays para lidar com grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente. Os arrays nativos de Julia são poderosos e fáceis de usar.
3
Funções e pacotes
Aprenda a escrever código que toma suas próprias decisões usando expressões condicionais e escreva funções para reutilizar seu código. Além disso, conheça recursos poderosos de funções em Julia, como broadcasting e multiple dispatch.
4
DataFrames
O pacote DataFrames é a forma definitiva de trabalhar com dados tabulares em Julia. Você vai usar este pacote para carregar arquivos CSV e analisar e processar esses dados para obter os insights de que precisa.
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