Sariți la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.608 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
172 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Transformarea datelor în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
5.020 de recenzii
3 h
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.022 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Curs

Funcții DAX în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
4.429 de recenzii
3 h
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.

Curs

Introduction to Regression in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.430 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Curs

Manipularea datelor cu dplyr

De bazăNivel de competențe
4.8+
693 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.

Curs

DAX intermediar în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.874 de recenzii
3 h
Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.

Curs

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
3.609 recenzii
3 h
Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.

Curs

Studiu de caz: HR Analytics în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
3.697 de recenzii
3 h
Aplică-ți abilitățile pentru a importa, analiza și vizualiza datele Resurse Umane (HR) folosind Power BI.

Curs

Rapoarte în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.853 de recenzii
3 h
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Curs

Introducere în NumPy

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.420 de recenzii
4 h
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.

Curs

Funcții avansate în Excel

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.135 de recenzii
2 h
Îmbunătățește-ți abilitățile Excel cu referințe avansate, funcții de căutare și baze de date, prin exerciții practice.

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.135 de recenzii
3 h
Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Curs

Introduction to Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.856 de recenzii
2 h
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.608 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Curs

Conexiuni de date în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
3.355 de recenzii
2 h
Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.

Curs

Design de rapoarte în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.807 recenzii
3 h
Continuă-ți călătoria în vizualizarea datelor, unde vei învăța tehnici practice pentru a integra măsuri DAX și divulgare progresivă în rapoartele tale.

Curs

Testarea ipotezelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.399 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
2.794 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Curs

Concepte de design al tablourilor de bord

De bazăNivel de competențe
4.7+
1.025 de recenzii
2 h
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Curs

Eșantionare în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.591 de recenzii
4 h
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Curs

Testarea ipotezelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
942 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Curs

Crearea de dashboard-uri în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.390 de recenzii
3 h
Dashboard-urile sunt indispensabile într-o lume bazată pe date. Crește-ți impactul asupra performanței afacerii cu dashboard-uri Tableau.

Curs

Introduction to Importing Data in R

De bazăNivel de competențe
4.7+
352 de recenzii
3 h
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.

Curs

Web Scraping in Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.030 de recenzii
4 h
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Curs

Introduction to Sigma

De bazăNivel de competențe
4.8+
417 recenzii
2 h
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

Curs

Power Pivot in Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.395 de recenzii
3 h
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Curs

Data Preparation in Alteryx

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.058 de recenzii
3 h
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

Curs

Exploratory Data Analysis in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.197 de recenzii
4 h
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Resurse conexe despre Data Analysis

articol de blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min.

articol de blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min.

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min.


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Alte tehnologii și subiecte

tehnologii

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.