Sari la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.909 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
198 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Importul intermediar de date în Python

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.091 de recenzii
2 h
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.

Curs

Funcții DAX în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
5.306 recenzii
3 h
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.

Curs

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
4.377 de recenzii
3 h
Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.

Curs

DAX intermediar în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
4.691 de recenzii
3 h
Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.

Curs

Introducere în NumPy

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.691 de recenzii
4 h
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.269 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Curs

Introducere în Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
2.099 de recenzii
2 h
Dă viață foilor tale Google Sheets stăpânind abilități fundamentale precum formulele, operațiile și referințele de celule.

Curs

Rapoarte în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.515 recenzii
3 h
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Curs

Studiu de caz: HR Analytics în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
4.462 de recenzii
3 h
Aplică-ți abilitățile pentru a importa, analiza și vizualiza datele Resurse Umane (HR) folosind Power BI.

Curs

Conexiuni de date în Power BI

De bazăNivel de competențe
4.8+
4.079 de recenzii
2 h
Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.

Curs

Introducere în Alteryx

De bazăNivel de competențe
4.8+
2.704 recenzii
2 h
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.

Curs

Funcții avansate în Excel

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.381 de recenzii
2 h
Îmbunătățește-ți abilitățile Excel cu referințe avansate, funcții de căutare și baze de date, prin exerciții practice.

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.808 recenzii
3 h
Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Curs

Introducere în Regresia în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.629 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Curs

Testarea ipotezelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.947 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Curs

Design de rapoarte în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.402 recenzii
3 h
Continuă-ți călătoria în vizualizarea datelor, unde vei învăța tehnici practice pentru a integra măsuri DAX și divulgare progresivă în rapoartele tale.

Curs

Eșantionare în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
4.184 de recenzii
4 h
Aflați să trageți concluzii din date limitate folosind Python și statistică. Învață metode de eșantionare aleatorie, stratificată și pe clustere.

Curs

Înțelegerea Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.643 de recenzii
1 h
Stăpânește rapid bazele Excel: navighează în foi de calcul, aplică formule, analizează date și creează primele grafice!

Curs

Introducere în importul datelor în R

De bazăNivel de competențe
4.7+
405 recenzii
3 h
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.909 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Curs

Implementarea și menținerea resurselor în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.695 de recenzii
2 h
Implementați și întrețineți active în Power BI. Veți învăța să folosiți interfața Power BI Service și elementele sale esențiale, precum spațiile de lucru.

Curs

Introducere în interogarea SQL cu AI

De bazăNivel de competențe
4.8+
881 de recenzii
3 h
Învață interogarea SQL cu AI scriind prompturi, generând interogări și analizând date pentru a rezolva probleme reale.

Curs

Exploratory Data Analysis în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.357 de recenzii
4 h
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.

Curs

Crearea de dashboard-uri în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.674 de recenzii
3 h
Dashboard-urile sunt indispensabile într-o lume bazată pe date. Crește-ți impactul asupra performanței afacerii cu dashboard-uri Tableau.

Curs

Concepte de design al tablourilor de bord

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.272 de recenzii
2 h
Învață să creezi dashboarduri cu impact. Înțelegeți bazele designului dashboardurilor, componentele analiticii vizuale și tipurile de dashboard.

Curs

Power Pivot în Excel

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.721 de recenzii
3 h
Stăpânește Power Pivot în Excel pentru a importa date, a crea relații și a utiliza DAX. Creează dashboard-uri dinamice pentru a descoperi informații utile.

Curs

Power Query Intermediar în Excel

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.298 de recenzii
4 h
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor

Resurse conexe despre Data Analysis

articol de blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min.

articol de blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min.

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play