Sari la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.828 de recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
193 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Power Query Intermediar în Excel

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.211 recenzii
4 h
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor

Curs

Lucrul cu date categoriale în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
2.826 de recenzii
4 h
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.

Curs

Exploratory Data Analysis în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.287 de recenzii
4 h
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.

Curs

Introducere în Sigma

De bazăNivel de competențe
4.8+
545 de recenzii
2 h
Începe cu Sigma! Învață să creezi și să personalizezi dashboard-uri simple, interactive, pentru analytics în timp real.

Curs

Design experimental în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.953 de recenzii
4 h
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!

Curs

Joining Data with dplyr

De bazăNivel de competențe
4.7+
1.335 de recenzii
4 h
Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.

Curs

Web Scraping în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.106 recenzii
4 h
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.

Curs

Introducere în Statistică în Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
641 de recenzii
4 h
Învață să folosești tehnici statistice în foi de calcul pentru a lucra mai eficient cu datele și a extrage insight-uri.

Curs

Pregătirea datelor în Alteryx

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.178 de recenzii
3 h
Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.

Curs

Crearea bazelor de date PostgreSQL

De bazăNivel de competențe
4.8+
761 de recenzii
4 h
Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.

Curs

Testarea ipotezelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.051 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Curs

Conectarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.254 de recenzii
3 h
Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.

Curs

Analiza seriilor de timp în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
149 de recenzii
4 h
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.

Curs

Curățarea datelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
847 de recenzii
4 h
Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.

Curs

Restructurarea datelor cu pandas

IntermediarNivel de competențe
4.7+
862 de recenzii
4 h
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.

Curs

Vizualizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.7+
887 de recenzii
6 h
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Curs

Manipularea datelor în Snowflake

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.139 de recenzii
2 h
Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.

Curs

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

De bazăNivel de competențe
4.7+
443 de recenzii
4 h
Îmbunătățește-ți abilitățile pandas și răspunde la întrebări de marketing prin îmbinare, segmentare, vizualizare și altele!

Curs

A/B Testing în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
390 de recenzii
4 h
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curs

Vizualizarea datelor în Databricks

De bazăNivel de competențe
4.8+
678 de recenzii
3 h
Creează vizualizări și dashboarduri dinamice cu Databricks, transformând datele brute în informații clare și acționabile.

Curs

Transformarea datelor cu Polars

IntermediarNivel de competențe
4.8+
153 de recenzii
4 h
Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.

Curs

Introducere în Oracle SQL

De bazăNivel de competențe
4.8+
274 de recenzii
4 h
Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.

Curs

Eșantionare în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
899 de recenzii
4 h
Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.

Curs

Tabele pivot în Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
232 de recenzii
2 h
Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.

Curs

Transformarea datelor în Alteryx

De bazăNivel de competențe
4.8+
838 de recenzii
2 h
Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.

Curs

Introducere în Spark SQL în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
209 recenzii
4 h
Învață să manipulezi date și să creezi seturi de caracteristici pentru machine learning în Spark folosind SQL în Python.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Alte tehnologii și subiecte

tehnologii

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.