Curs
Scrierea funcțiilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.789 de recenzii
Învață să folosești bunele practici pentru a scrie funcții complexe, ușor de întreținut și reutilizabile, cu documentație bună.
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Introducere în NumPy
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.471 de recenzii
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.
Manipularea datelor
Curs
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 742 de recenzii
În acest curs, vei învăța să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru regresie și clasificare cu scikit-learn.
Machine Learning
Curs
Introducere în Polars
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 501 recenzii
Învață să transformi, cureți și analizezi eficient datele cu Polars, o bibliotecă Python pentru manipularea rapidă a datelor.
Manipularea datelor
Curs
Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.031 de recenzii
Stăpânește componentele de bază ale agenților LangChain și creează agenți de chat personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.000 de recenzii
Descoperă cum baza de date vectorială Pinecone revoluționează dezvoltarea aplicațiilor AI!
Inteligență artificială
Curs
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.940 de recenzii
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Testarea ipotezelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 3.584 de recenzii
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Preprocesare pentru Machine Learning în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 433 de recenzii
Învață cum să cureți și să pregătești datele pentru machine learning!
Machine Learning
Curs
Tipuri de date în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 522 de recenzii
Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.
Dezvoltare software
Curs
Eșantionare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 3.783 de recenzii
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Probabilitate și statistică
Curs
Sisteme multi-agent cu LangGraph
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 601 recenzii
Construiește sisteme multi-agent puternice aplicând modele emergente de design agentic în cadrul framework-ului LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Lucrul cu date și ore în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.707 recenzii
Învață să lucrezi cu datele și orele în Python.
Dezvoltare software
Curs
Construirea agenților AI cu Google ADK
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 562 de recenzii
Construiește pas cu pas un asistent de suport pentru clienți cu Agent Development Kit (ADK) de la Google.
Inteligență artificială
Curs
Procesarea Limbajului Natural (NLP) în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 777 de recenzii
Stăpânește analiza textului cu tehnici NLP esențiale, de la preprocesare la modele transformer avansate.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Data Engineering
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 824 de recenzii
Descoperă lumea ingineriei datelor în acest curs scurt, cu instrumente și teme precum ETL și cloud computing.
Inginerie de date
Curs
Introducere în Deep Learning în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 226 de recenzii
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în testarea în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.354 de recenzii
Stăpânește testarea Python: Învață metode, creează verificări și asigură cod fără erori cu pytest și unittest.
Dezvoltare software
Curs
Lucrul cu date categoriale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.679 de recenzii
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.
Manipularea datelor
Curs
Ingestie eficientă a datelor cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.876 de recenzii
Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Web Scraping în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.064 de recenzii
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
Programare orientată pe obiecte în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 776 de recenzii
Învață să creezi clase și să folosești moștenirea și polimorfismul pentru a reutiliza și optimiza codul.
Dezvoltare software
Curs
Clasificatori liniari în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 333 de recenzii
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
Machine Learning
Curs
AI Explicabil în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.118 recenzii
Dobândește abilitățile esențiale folosind Scikit-learn, SHAP și LIME pentru a testa și construi sisteme AI transparente, de încredere și responsabile.
Inteligență artificială
Curs
Gradient Boosting Extrem cu XGBoost
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 265 de recenzii
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Machine Learning
Curs
Procesarea imaginilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 214 recenzii
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Machine Learning
Curs
Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 733 de recenzii
Începe-ți călătoria în reinforcement learning! Învață cum agenții pot învăța să rezolve medii prin interacțiuni.
Inteligență artificială
Curs
Design experimental în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.846 de recenzii
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!
Probabilitate și statistică
Curs
Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.037 de recenzii
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Machine Learning
Curs
Manipularea datelor de tip serie de timp în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 167 de recenzii
În acest curs vei învăța bazele lucrului cu date de tip serie temporală.
Manipularea datelor
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.