Kurs
Att formulera analytiska frågor
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 3 922 recensioner
Lär dig att översätta affärsfrågor till välformulerade analytiska frågor och välja rätt analytiska lösningar.
Datakunskap
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig att översätta affärsfrågor till välformulerade analytiska frågor och välja rätt analytiska lösningar.
Datakunskap
Kurs
Du lär dig hur du (av)pivoterar, transponerar, lägger till och sammanfogar tabeller. Få kraft med anpassade kolumner, M-språk och Avancerad redigerare.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.
Programvaruutveckling
Kurs
Ingen gillar att titta på kalkylblad! Ge dina data liv. Förbättra din presentation och lär dig att översätta teknisk data till handlingsbara insikter.
Datakunskap
Kurs
Få en introduktion till Docker och upptäck dess betydelse i dataexpertens verktygslåda. Lär dig om Docker-containrar, avbilder och mer.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig om LLMOps från idé till driftsättning, få insikter i livscykeln och utmaningarna, och lär dig tillämpa dessa koncept i dina applikationer.
Artificiell intelligens
Kurs
Boosta din kodning med AI—styr din kodningsassistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Unix-kommandoraden hjälper användare att kombinera befintliga program på nya sätt, automatisera repetitiva uppgifter och köra program på kluster och moln.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig navigera i Alteryx Designer för att läsa in, förbereda och aggregera data.
Dataförberedelse
Kurs
Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Denna introduktions- och konceptkurs hjälper dig att förstå grunderna i data warehousing.
Datateknik
Kurs
Bemästra GitHub Copilot för att förstå, skriva och förfina kod med kontext, anpassning och smarta funktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra Snowflakes trelagersarkitektur och bygg den mentala modell du behöver för att arbeta effektivt i Snowflake.
Datahantering
Kurs
Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig kraften i Microsoft Azure och molnbaserad programvara för att förbättra dina färdigheter inom data engineering.
Moln
Kurs
Lås upp mer avancerade AI-applikationer, som semantisk sökning och rekommendationsmotorer, med OpenAI:s embedding-modell!
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.
Maskininlärning
Kurs
Få en tydlig förståelse för principer för dataskydd och hur du implementerar processer för integritet och säkerhet.
Datakunskap
Kurs
Den här kursen introducerar dbt för datamodellering, transformationer, testning och att bygga dokumentation.
Datateknik
Kurs
Bemästra datamodellering i Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig banbrytande metoder för att integrera extern data med LLM:er med Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain.
Artificiell intelligens
Kurs
Kom igång med att utforska och visualisera dina egna data med tidyverse, en kraftfull och populär samling datavetenskapliga verktyg i R.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck grundläggande koncept inom objektorienterad programmering (OOP), och bygg egna klasser och objekt!
Programvaruutveckling
Kurs
Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skriva effektiv kod som körs snabbt och allokerar resurser skickligt för att undvika onödig overhead.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig vibe coding med Replit. Bygg appar som en Typeform-klon och bemästra hur du säkrar och distribuerar Replit-appar.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig om stora språkmodeller (LLM:er) och hur de omformar affärsvärlden.
Artificiell intelligens
Kurs
Ta dina GitHub-kunskaper till nästa nivå med vår medelkurs om GitHub Projects, Administration och avancerade säkerhetsfunktioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.
Tillämpad ekonomi
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.