Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
770 Kurser

Kurs

Att formulera analytiska frågor

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 922 recensioner

Lär dig att översätta affärsfrågor till välformulerade analytiska frågor och välja rätt analytiska lösningar.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Datatransformation i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 337 recensioner

Du lär dig hur du (av)pivoterar, transponerar, lägger till och sammanfogar tabeller. Få kraft med anpassade kolumner, M-språk och Avancerad redigerare.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Mjukvaruutvecklingsprinciper i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 738 recensioner

Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Kommunicera data effektivt

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 608 recensioner

Ingen gillar att titta på kalkylblad! Ge dina data liv. Förbättra din presentation och lär dig att översätta teknisk data till handlingsbara insikter.

Datakunskap

3 timmar

Kurs

Introduktion till Docker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 754 recensioner

Få en introduktion till Docker och upptäck dess betydelse i dataexpertens verktygslåda. Lär dig om Docker-containrar, avbilder och mer.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

LLMOps-koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 961 recensioner

Lär dig om LLMOps från idé till driftsättning, få insikter i livscykeln och utmaningarna, och lär dig tillämpa dessa koncept i dina applikationer.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

AI-assisterad kodning för utvecklare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 100 recensioner

Boosta din kodning med AI—styr din kodningsassistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Introduktion till Shell

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 686 recensioner

Unix-kommandoraden hjälper användare att kombinera befintliga program på nya sätt, automatisera repetitiva uppgifter och köra program på kluster och moln.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 462 recensioner

Lär dig navigera i Alteryx Designer för att läsa in, förbereda och aggregera data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduktion till statistik i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 095 recensioner

Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Koncept för datalager

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 940 recensioner

Denna introduktions- och konceptkurs hjälper dig att förstå grunderna i data warehousing.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med GitHub Copilot

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 058 recensioner

Bemästra GitHub Copilot för att förstå, skriva och förfina kod med kontext, anpassning och smarta funktioner.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Snowflake-arkitektur

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 283 recensioner

Bemästra Snowflakes trelagersarkitektur och bygg den mentala modell du behöver för att arbeta effektivt i Snowflake.

Datahantering

3 timmar

Kurs

DAX-funktioner i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 719 recensioner

Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Förstå Microsoft Azure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 512 recensioner

Lär dig kraften i Microsoft Azure och molnbaserad programvara för att förbättra dina färdigheter inom data engineering.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduktion till inbäddningar med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 936 recensioner

Lås upp mer avancerade AI-applikationer, som semantisk sökning och rekommendationsmotorer, med OpenAI:s embedding-modell!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

MLOps-koncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 713 recensioner

Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Introduktion till dataintegritet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 128 recensioner

Få en tydlig förståelse för principer för dataskydd och hur du implementerar processer för integritet och säkerhet.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Introduktion till dbt

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 547 recensioner

Den här kursen introducerar dbt för datamodellering, transformationer, testning och att bygga dokumentation.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 909 recensioner

Lär dig banbrytande metoder för att integrera extern data med LLM:er med Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 161 recensioner

Kom igång med att utforska och visualisera dina egna data med tidyverse, en kraftfull och populär samling datavetenskapliga verktyg i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till LLM:er i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 790 recensioner

Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Utveckla AI-system med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 945 recensioner

Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Att skriva effektiv Python-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 547 recensioner

Lär dig skriva effektiv kod som körs snabbt och allokerar resurser skickligt för att undvika onödig overhead.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Vibe Coding med Replit

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 868 recensioner

Lär dig vibe coding med Replit. Bygg appar som en Typeform-klon och bemästra hur du säkrar och distribuerar Replit-appar.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Large Language Models för företag

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 364 recensioner

Lär dig om stora språkmodeller (LLM:er) och hur de omformar affärsvärlden.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Avancerade GitHub-koncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 366 recensioner

Ta dina GitHub-kunskaper till nästa nivå med vår medelkurs om GitHub Projects, Administration och avancerade säkerhetsfunktioner.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Introduktion till Python för finans

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 477 recensioner

Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.