Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

AI-assisterad kodning för utvecklare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 517 recensioner

Boosta din kodning med AI—styr din kodningsassistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Styrning av artificiell intelligens

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 732 recensioner

Lär dig AI-styrning med Collibra. Bygg, integrera och skala ansvarsfull AI med verktyg, ramverk och MLOps-arbetsflöden.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Datatransformation i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 902 recensioner

Du lär dig hur du (av)pivoterar, transponerar, lägger till och sammanfogar tabeller. Få kraft med anpassade kolumner, M-språk och Avancerad redigerare.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Koncept för datalager

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 509 recensioner

Denna introduktions- och konceptkurs hjälper dig att förstå grunderna i data warehousing.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Kommunicera data effektivt

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 6 192 recensioner

Ingen gillar att titta på kalkylblad! Ge dina data liv. Förbättra din presentation och lär dig att översätta teknisk data till handlingsbara insikter.

Datakunskap

3 timmar

Kurs

LLMOps-koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 558 recensioner

Lär dig om LLMOps från idé till driftsättning, få insikter i livscykeln och utmaningarna, och lär dig tillämpa dessa koncept i dina applikationer.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Mjukvaruutvecklingsprinciper i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 852 recensioner

Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Förstå Microsoft Azure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 852 recensioner

Lär dig kraften i Microsoft Azure och molnbaserad programvara för att förbättra dina färdigheter inom data engineering.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduktion till Docker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 041 recensioner

Få en introduktion till Docker och upptäck dess betydelse i dataexpertens verktygslåda. Lär dig om Docker-containrar, avbilder och mer.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analysera kundbortfall i Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 469 recensioner

Du undersöker en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Excel och ska ta reda på varför kunder lämnar.

Rapportering

1 timme

Kurs

Datastrukturer och algoritmer i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 368 recensioner

Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

DAX-funktioner i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 221 recensioner

Data Analysis Expressions (DAX) låter dig ta dina Power BI-färdigheter till nästa nivå genom att skriva anpassade funktioner.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med GitHub Copilot

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 620 recensioner

Bemästra GitHub Copilot för att förstå, skriva och förfina kod med kontext, anpassning och smarta funktioner.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Implementera AI-lösningar i verksamheten

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 649 recensioner

Upptäck hur du utvinner affärsvärde ur AI. Lär dig att identifiera möjligheter för AI, skapa POC:er, implementera lösningar och utveckla en AI-strategi.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Explorativ dataanalys i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 296 recensioner

Lär dig bygga effektfulla rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA) som snabbare avslöjar insikter och driver affärsvärde.

Explorativ dataanalys

3 timmar

Kurs

Att skriva funktioner i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 141 recensioner

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Grunderna i databerättande

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 532 recensioner

Lyft dina färdigheter i databerättande och lär dig berätta starka historier som driver förändring hos din publik.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 898 recensioner

Kom igång med n8n och lär dig bygga automatiserade arbetsflöden med triggers, logik, API:er och AI – ingen kodning krävs!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Datadriven beslutsfattning i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 994 recensioner

Lär dig analysera en SQL-tabell och rapportera insikter till ledningen.

Datakunskap

4 timmar

Kurs

Introduktion till ChatGPT

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 827 recensioner

Lås upp kraften i ChatGPT med bättre prompts, korrekta svar och säker AI-användning. Öka effektiviteten och få ut mer av AI-konversationer!

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Intermediär DAX i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 613 recensioner

Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduktion till NumPy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 673 recensioner

Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till dbt

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 853 recensioner

Den här kursen introducerar dbt för datamodellering, transformationer, testning och att bygga dokumentation.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 826 recensioner

Sluta kämpa med Excel och börja prata med det! Använd Copilot i Excel för att rensa data, skapa diagram och få svar snabbare.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Datatyper i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 579 recensioner

Fördjupa och utöka dina kunskaper om Python-datatyper som listor, ordböcker och tupler för att lösa Data Science-problem.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Att formulera analytiska frågor

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 248 recensioner

Lär dig att översätta affärsfrågor till välformulerade analytiska frågor och välja rätt analytiska lösningar.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Intermediate ChatGPT

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 548 recensioner

Lär dig arkitekturen bakom GPT-modeller och bemästra avancerad promptdesign för att låsa upp ChatGPT:s fulla potential.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduktion till inbäddningar med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 454 recensioner

Lås upp mer avancerade AI-applikationer, som semantisk sökning och rekommendationsmotorer, med OpenAI:s embedding-modell!

Artificiell intelligens

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play