Kurs
Intermediär DAX i Power BI
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 4 153 recensioner
Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Du undersöker en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Excel och ska ta reda på varför kunder lämnar.
Rapportering
Kurs
Lär dig analysera en SQL-tabell och rapportera insikter till ledningen.
Datakunskap
Kurs
Dyk ner i data science med Python och lär dig analysera och visualisera dina data effektivt. Ingen kodningsvana eller färdigheter behövs.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig bygga effektfulla rapporter med Power BI:s Exploratory Data Analysis (EDA) som snabbare avslöjar insikter och driver affärsvärde.
Explorativ dataanalys
Kurs
Förbättra dataläskunnigheten genom att analysera policyer för distansarbete.
Datakunskap
Kurs
Lär dig bygga effektiva, presterande och tillförlitliga datapipelines med principerna Extract, Transform och Load.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.
Programvaruutveckling
Kurs
Tillämpa AI inom finans för att analysera data, skriva effektiva prompts och automatisera arbetsflöden för bättre beslut.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda SQL Server för att utföra vanliga datamanipuleringsuppgifter och bemästra vanliga datamanipuleringsuppgifter med detta databassystem.
Programvaruutveckling
Kurs
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Importera, analysera och visualisera HR-data med Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Skapa meningsfulla och snygga datavisualiseringar med ggplot2 genom att förstå grafikens grammatik.
Datavisualisering
Kurs
Få en introduktion till data governance och utforska dess betydelse, syfte och hur man implementerar ett data governance-ramverk.
Datahantering
Kurs
Upptäck hur du blir en dataskyddare och håller data säker och skyddad med denna interaktiva nybörjarkurs.
Datahantering
Kurs
Lär dig att kombinera affärs-, data- och AI-kompetens och sätt mål för att driva framgång med en effektivt skalbar AI-strategi.
Artificiell intelligens
Kurs
Använd generativ AI för att hantera datarensning, fixa dubbletter, nullvärden och formatering för konsekventa, korrekta dataset.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg Tidyverse-färdigheter genom att lära dig hur du transformerar och manipulerar data med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Integrera AI/LLM-applikationer med API:er, databaser och filsystem enklare än någonsin med Model Context Protocol (MCP).
Artificiell intelligens
Kurs
Stärk dina Excel-kunskaper med avancerade referenser, uppslag och databasfunktioner genom praktiska övningar.
Datamanipulation
Kurs
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att implementera och schemalägga data engineering-arbetsflöden.
Datateknik
Kurs
Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra dina färdigheter i NumPy genom att lära dig skapa, sortera, filtrera och uppdatera arrayer med NYC:s trädräkning.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i LangChain-agenter och bygg egna chattagenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
Datateknik
Kurs
Upptäck olika sätt att förbättra dina färdigheter i att importera data i Power BI.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.