Mixture Models ใน R

Mixture modeling เป็นวิธีการแทนลักษณะของประชากรเมื่อเราสนใจความหลากหลายภายใน Mixture Models ใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นที่คุ้นเคย (เช่น Gaussian, Poisson, Binomial) เพื่อสร้างกรอบทางสถิติที่เป็นระบบสำหรับการจัดกลุ่มและการจำแนกประเภท ต่างจากวิธีการจัดกลุ่มทั่วไป ตรงที่สามารถประมาณความน่าจะเป็นที่ข้อมูลแต่ละจุดจะอยู่ในกลุ่มใด และสรุปผลเกี่ยวกับประชากรย่อยได้ด้วย ตัวอย่างเช่น ในบริบทของการตลาด อาจต้องการจัดกลุ่มลูกค้าและหาความน่าจะเป็นที่ลูกค้าแต่ละกลุ่มจะซื้อสินค้าเฉพาะ เพื่อวางแผนโปรโมชันที่ตรงกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำขึ้น หรือในการประมวลผลภาษาธรรมชาติกับเอกสารจำนวนมาก อาจต้องการจัดกลุ่มเอกสารตามหัวข้อและทำความเข้าใจว่าแต่ละหัวข้อมีความสำคัญเพียงใดในแต่ละเอกสาร ในคอร์สนี้จะได้เรียนรู้ว่า Mixture Models คืออะไร มีวิธีประมาณค่าอย่างไร และควรนำไปใช้เมื่อใด