คอร์ส
Supervised Learning ด้วย scikit-learn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,781 รีวิว
พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!
Machine Learning
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
392 คอร์ส
คอร์ส
สถิติเบื้องต้นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,362 รีวิว
พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Exploratory Data Analysis ใน SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,746 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจสิ่งที่มีอยู่ในฐานข้อมูล: ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง และข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในนั้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
Claude Models เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 838 รีวิว
เรียนรู้การใช้งาน Claude ด้วย Anthropic API เพื่อแก้โจทย์จริงและสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อื่น
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,383 รีวิว
เรียนรู้วิธีสำรวจ แสดงผล และดึงอินไซต์จากข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ใน Python
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
การรวมข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,195 รีวิว
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,557 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และจัดการปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอยใน PyTorch
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 7,475 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างคิวรีสำหรับการวิเคราะห์และวิศวกรรมข้อมูลด้วย window functions อาวุธลับของ SQL!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,513 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย LLMs, prompts, chains และ agents ใน LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Software Development with Claude Code
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 423 รีวิว
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Unsupervised Learning ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,128 รีวิว
เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy
Machine Learning
คอร์ส
Snowflake SQL เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,639 รีวิว
คอร์สนี้จะพาคุณจากสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Snowflake ไปสู่การเชี่ยวชาญเทคนิค SnowSQL ขั้นสูง
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,077 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกอันน่าตื่นเต้นของ API พร้อมเรียนรู้พื้นฐานการใช้งานและทำงานกับ Web API ด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
PySpark เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,688 รีวิว
เชี่ยวชาญ PySpark เพื่อจัดการบิ๊กดาต้าได้ง่ายๆ—เรียนรู้การประมวลผล คิวรี และปรับแต่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวิเคราะห์ทรงพลัง!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,442 รีวิว
เรียนรู้ฟังก์ชัน PostgreSQL ที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการ ประมวลผล และแปลงข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,984 รีวิว
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Agent Skills
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 328 รีวิว
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การแปลงข้อมูลใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,298 รีวิว
คุณจะได้เรียนรู้วิธี (un)pivot, transpose, append และ join ตาราง เพิ่มพลังด้วยคอลัมน์กำหนดเอง, M language และ Advanced Editor.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Docker เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,738 รีวิว
รู้จัก Docker และค้นพบความสำคัญของมันในชุดเครื่องมือของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เรียนรู้เกี่ยวกับคอนเทนเนอร์ Docker, อิมเมจ และอื่นๆ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือของ AI สำหรับนักพัฒนา
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,061 รีวิว
ยกระดับการเขียนโค้ดด้วย AI—แนะนำผู้ช่วยเขียนโค้ดของคุณให้เขียน ทดสอบ และจัดทำเอกสารโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สถิติเบื้องต้นใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,090 รีวิว
พัฒนาทักษะสถิติของคุณ และเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
แนวคิด Data Warehousing
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,922 รีวิว
คอร์สเบื้องต้นเชิงแนวคิดนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ data warehousing
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,032 รีวิว
เชี่ยวชาญ GitHub Copilot เพื่อเข้าใจ เขียน และปรับแต่งโค้ดด้วยบริบท การปรับแต่ง และฟีเจอร์อัจฉริยะ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
dbt เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,522 รีวิว
คอร์สนี้แนะนำ dbt สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล การแปลง การทดสอบ และการสร้างเอกสารประกอบ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การสร้าง Embeddings ด้วย OpenAI API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,921 รีวิว
ปลดล็อกแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงยิ่งขึ้น เช่น การค้นหาเชิงความหมายและระบบแนะนำ ด้วยโมเดล embedding ของ OpenAI!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิด MLOps
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,695 รีวิว
ค้นพบว่า MLOps ช่วยนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากโน้ตบุ๊กในเครื่องสู่โมเดลที่ใช้งานจริงในโปรดักชันซึ่งสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างไร
Machine Learning
คอร์ส
Data Modeling ระดับกลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,617 รีวิว
เชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power BI.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,890 รีวิว
เรียนรู้วิธีล้ำสมัยในการผสานข้อมูลภายนอกกับ LLMs โดยใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,781 รีวิว
เรียนรู้แก่นแท้ของ LLMs และสถาปัตยกรรม transformer อันปฏิวัติวงการที่เป็นพื้นฐานของมัน!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การพัฒนาระบบ AI ด้วย OpenAI API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,926 รีวิว
ใช้ OpenAI API เพื่อเตรียมแอป AI ของคุณให้พร้อมใช้งานจริง
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา