คอร์ส
Introduction to Python
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,882 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
298 คอร์ส
คอร์ส
Introduction to Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 19,371 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Power BI และใช้ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่ทรงพลัง
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Introduction to AI for Work
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 11,532 รีวิว
สำรวจว่า AI คืออะไรและใช้อย่างรับผิดชอบเพื่อการทำงานที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
AI Agents เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 19,162 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 54,189 รีวิว
เรียนรู้การสร้างและสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ในเวลาเพียงสองชั่วโมง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Understanding Prompt Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 34,779 รีวิว
เรียนรู้วิธีเขียนพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพด้วย ChatGPT เพื่อนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ทันทีวันนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
AI Ethics
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 22,933 รีวิว
สำรวจจริยธรรม AI โดยเน้นหลักการ ความเป็นธรรม การลดอคติ และความไว้วางใจในการออกแบบ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Working with the OpenAI API
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,021 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางของคุณในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย OpenAI API. เรียนรู้ฟังก์ชันการทำงานที่เป็นพื้นฐานของแอป AI ยอดนิยมอย่าง ChatGPT
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Intermediate Python
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,790 รีวิว
ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Introduction to R
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,372 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน R รวมถึง vectors, lists และ data frames พร้อมฝึก R กับชุดข้อมูลจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Understanding Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,021 รีวิว
บทนำสู่ data science โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
SQL ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 35,538 รีวิว
มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Python for Developers
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,752 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไม่ต้องมีความรู้มาก่อน!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Introduction to Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,384 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐาน Excel และเรียนรู้การใช้เครื่องมือสเปรดชีตนี้เพื่อวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Understanding Cloud Computing
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,697 รีวิว
บทนำสู่ cloud computing แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ครอบคลุมแนวคิดหลัก คำศัพท์ และเครื่องมือสำคัญ
Cloud
คอร์ส
Understanding Artificial Intelligence
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 16,500 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ เช่น machine learning, deep learning, NLP, generative AI และอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 15,990 รีวิว
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา ทำให้ความรู้ด้านข้อมูลเป็นทักษะชีวิตที่จำเป็น
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Joining Data in SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 21,881 รีวิว
ยกระดับความรู้ SQL ของคุณและเรียนรู้การเชื่อมตารางเข้าด้วยกัน ใช้ทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ และทำงานกับซับคิวรี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Understanding Data Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,704 รีวิว
ค้นพบว่าดาต้าเอนจิเนียร์วางรากฐานที่ทำให้ดาต้าไซเอนซ์เป็นไปได้อย่างไร ไม่ต้องเขียนโค้ด!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Data
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,043 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานข้อมูลในคอร์สลงมือปฏิบัตินี้ เรียนรู้พื้นฐานของชนิดข้อมูลและโครงสร้าง, กรอบ DIKW, จริยธรรมข้อมูล และอื่นๆ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Understanding ChatGPT
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 18,233 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียน prompt และสำรวจกรณีใช้งานทางธุรกิจทั่วไปสำหรับเครื่องมือ AI อันทรงพลังนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Claude Code 101
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 917 รีวิว
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Generative AI Concepts
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,176 รีวิว
เรียนรู้วิธีเริ่มใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบ เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล generative AI และผลกระทบที่จะมีต่อสังคมในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Git
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,535 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์และข้อมูลของคุณ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Understanding Machine Learning
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,615 รีวิว
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Machine Learning
คอร์ส
Large Language Models (LLMs) Concepts
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,347 รีวิว
ค้นพบศักยภาพเต็มที่ของ LLMs ด้วยคอร์สเชิงแนวคิดที่ครอบคลุมการใช้งาน LLMs วิธีการฝึกอบรม ประเด็นจริยธรรม และงานวิจัยล่าสุด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,823 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย PivotTables และฟังก์ชันตรรกะระดับกลาง ก่อนต่อยอดไปยังเครื่องมืออย่าง what-if analysis และ forecasting
การรายงาน
คอร์ส
Data Manipulation in SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,537 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามด้าน data science หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ใน PostgreSQL
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to DAX in Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,318 รีวิว
เพิ่มพูนความรู้ Power BI ของคุณ ด้วยการเรียนรู้พื้นฐานของ Data Analysis Expressions (DAX) เช่น คอลัมน์คำนวณ ตาราง และตัววัด
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Data Manipulation with pandas
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 14,149 รีวิว
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
การจัดการข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา