ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
84 คอร์ส

คอร์ส

Data Structures and Algorithms in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,129 รีวิว

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Apache Airflow in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,005 รีวิว

Learn how to implement and schedule data engineering workflows.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Big Data Fundamentals with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 215 รีวิว

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Transformer Models with PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 842 รีวิว

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning for Images with PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 723 รีวิว

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Git

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,012 รีวิว

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 486 รีวิว

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Object-Oriented Programming in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 749 รีวิว

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Testing in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,263 รีวิว

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning for Text with PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 739 รีวิว

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate dbt

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 921 รีวิว

Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to MLflow

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 738 รีวิว

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 714 รีวิว

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 852 รีวิว

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning for Time Series Data in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 168 รีวิว

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 940 รีวิว

Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deploying AI into Production with FastAPI

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 390 รีวิว

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 466 รีวิว

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

CI/CD for Machine Learning

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 368 รีวิว

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 689 รีวิว

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Building E-Commerce Data Models with dbt

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 404 รีวิว

Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering for NLP in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 142 รีวิว

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Calculations in Tableau

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 643 รีวิว

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Reinforcement Learning in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 270 รีวิว

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Image Modeling with Keras

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 89 รีวิว

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Spark SQL in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 142 รีวิว

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 180 รีวิว

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 76 รีวิว

Prepare for your next coding interviews in Python.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Quantitative Risk Management in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 212 รีวิว

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 234 รีวิว

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา