คอร์ส
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,306 รีวิว
สำรวจโครงสร้างข้อมูล เช่น linked lists, stacks, queues, hash tables และ graphs; พร้อมอัลกอริทึมค้นหาและจัดเรียง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
82 คอร์ส
คอร์ส
Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,272 รีวิว
เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Multi-Agent Systems with LangGraph
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 762 รีวิว
สร้างระบบหลายเอเจนต์อันทรงพลังด้วยการประยุกต์ใช้รูปแบบการออกแบบเอเจนต์ที่กำลังเกิดขึ้นในเฟรมเวิร์ก LangGraph
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Git ขั้นสูง
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,213 รีวิว
เชี่ยวชาญฟีเจอร์ขั้นสูงของ Git เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ data science และ engineering ให้คล่องขึ้น ตั้งแต่การ merge ซับซ้อนไปจนถึงการ optimize โปรเจกต์ขนาดใหญ่
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,446 รีวิว
เชี่ยวชาญการทดสอบ Python: เรียนรู้วิธีการ สร้างการตรวจสอบ และทำให้โค้ดปราศจากข้อผิดพลาดด้วย pytest และ unittest
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Big Data Fundamentals with PySpark
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 247 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานการทำงานกับ big data ด้วย PySpark
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 810 รีวิว
เรียนรู้การสร้างคลาสและใช้ inheritance กับ polymorphism เพื่อใช้ซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดอย่างรวดเร็ว
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
AI-Assisted Coding ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนา
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 273 รีวิว
เรียนรู้การใช้ AI เป็นพาร์ตเนอร์วิศวกรรมอาวุโสสำหรับการวิเคราะห์โค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
MLflow เบื้องต้น
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 849 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ MLflow เพื่อทำให้ความซับซ้อนของการสร้างแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น สำรวจ MLflow tracking, projects, models และ model registry.
Machine Learning
คอร์ส
Deep Learning สำหรับภาพด้วย PyTorch
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 831 รีวิว
ใช้ PyTorch กับภาพและโมเดล deep learning สำหรับการตรวจจับวัตถุด้วย bounding boxes และการสร้าง image segmentation
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
dbt ระดับกลาง
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,073 รีวิว
ยกระดับทักษะ dbt ของคุณด้วยคอร์สลงมือทำนี้ ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Object-Oriented Programming ใน Python ระดับกลาง
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,129 รีวิว
พัฒนาทักษะ OOP ของคุณด้วย descriptors, multilevel inheritance และ abstract base classes!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Transformer Models ด้วย PyTorch
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 956 รีวิว
อะไรทำให้ LLMs ทำงาน? ค้นพบว่า transformers ปฏิวัติการสร้างแบบจำลองข้อความและจุดชนวนการเติบโตของ generative AI ได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
MLOps Deployment and Life Cycling
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 988 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้สำรวจเฟรมเวิร์ก MLOps สมัยใหม่ ครอบคลุมวงจรชีวิตและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
Machine Learning
คอร์ส
การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 453 รีวิว
เรียนรู้การใช้ FastAPI เพื่อพัฒนา API ที่รองรับโมเดล AI สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการจริงในโลกจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 191 รีวิว
หลักสูตรนี้เน้นการสร้างฟีเจอร์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา
Machine Learning
คอร์ส
Reinforcement Learning with Gymnasium ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 773 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ reinforcement learning ของคุณ! เรียนรู้ว่าเอเจนต์สามารถเรียนรู้การแก้ปัญหาสภาพแวดล้อมผ่านการโต้ตอบได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Deep Learning สำหรับข้อความด้วย PyTorch
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 832 รีวิว
ค้นพบโลกอันน่าตื่นเต้นของ Deep Learning for Text ด้วย PyTorch และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 56 รีวิว
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Cloud
คอร์ส
CI/CD สำหรับ Machine Learning
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 446 รีวิว
ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control
Machine Learning
คอร์ส
การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 402 รีวิว
คำนวณมาตรวัดความเสี่ยงและผลตอบแทน พร้อมสร้างพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสมกับระดับความเสี่ยงและผลตอบแทนที่ต้องการ
การเงินประยุกต์
คอร์ส
Introduction to Spark SQL in Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 204 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและสร้างชุดฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงใน Spark โดยใช้ SQL ใน Python
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การปรับแต่งโค้ดใน Java
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 288 รีวิว
เรียนรู้เทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Java ตั้งแต่ประสิทธิภาพอัลกอริทึมไปจนถึงการปรับแต่ง JVM และมัลติเธรดดิ้ง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 490 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลที่สะอาดและเชื่อถือได้ด้วย dbt ผ่านแบบฝึกหัดลงมือทำจากสถานการณ์จริง
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การทดสอบใน Java เบื้องต้น
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 246 รีวิว
เรียนรู้การเขียนเทสต์ที่มีประสิทธิภาพใน Java ด้วย JUnit และ Mockito เพื่อสร้างแอปที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้อย่างมั่นใจ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลด้วย PySpark
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 523 รีวิว
เรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลด้วย Apache Spark ใน Python
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 272 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้าง Data Pipeline ด้วย Airflow
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 40 รีวิว
สร้าง DAG ด้วย TaskFlow API, การจัดตารางแบบอิงแอสเซ็ต, และ deferrable sensors พร้อมรันไปป์ไลน์ SQL ETL แบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การคำนวณใน Tableau
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 714 รีวิว
ในคอร์สแบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณใน Tableau และเมื่อใดควรใช้ฟังก์ชันเหล่านั้น!
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
ฝึกทำโจทย์สัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 80 รีวิว
เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน