ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
82 คอร์ส

คอร์ส

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,215 รีวิว

สำรวจโครงสร้างข้อมูล เช่น linked lists, stacks, queues, hash tables และ graphs; พร้อมอัลกอริทึมค้นหาและจัดเรียง!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,117 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 601 รีวิว

สร้างระบบหลายเอเจนต์อันทรงพลังด้วยการประยุกต์ใช้รูปแบบการออกแบบเอเจนต์ที่กำลังเกิดขึ้นในเฟรมเวิร์ก LangGraph

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,354 รีวิว

เชี่ยวชาญการทดสอบ Python: เรียนรู้วิธีการ สร้างการตรวจสอบ และทำให้โค้ดปราศจากข้อผิดพลาดด้วย pytest และ unittest

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Git ขั้นสูง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,091 รีวิว

เชี่ยวชาญฟีเจอร์ขั้นสูงของ Git เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ data science และ engineering ให้คล่องขึ้น ตั้งแต่การ merge ซับซ้อนไปจนถึงการ optimize โปรเจกต์ขนาดใหญ่

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Big Data Fundamentals with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 224 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานการทำงานกับ big data ด้วย PySpark

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Transformer Models ด้วย PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 865 รีวิว

อะไรทำให้ LLMs ทำงาน? ค้นพบว่า transformers ปฏิวัติการสร้างแบบจำลองข้อความและจุดชนวนการเติบโตของ generative AI ได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 776 รีวิว

เรียนรู้การสร้างคลาสและใช้ inheritance กับ polymorphism เพื่อใช้ซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดอย่างรวดเร็ว

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning สำหรับภาพด้วย PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 750 รีวิว

ใช้ PyTorch กับภาพและโมเดล deep learning สำหรับการตรวจจับวัตถุด้วย bounding boxes และการสร้าง image segmentation

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

dbt ระดับกลาง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 988 รีวิว

ยกระดับทักษะ dbt ของคุณด้วยคอร์สลงมือทำนี้ ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

MLflow เบื้องต้น

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 774 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ MLflow เพื่อทำให้ความซับซ้อนของการสร้างแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น สำรวจ MLflow tracking, projects, models และ model registry.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reinforcement Learning with Gymnasium ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 733 รีวิว

เริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ reinforcement learning ของคุณ! เรียนรู้ว่าเอเจนต์สามารถเรียนรู้การแก้ปัญหาสภาพแวดล้อมผ่านการโต้ตอบได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 900 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้สำรวจเฟรมเวิร์ก MLOps สมัยใหม่ ครอบคลุมวงจรชีวิตและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning สำหรับข้อความด้วย PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 759 รีวิว

ค้นพบโลกอันน่าตื่นเต้นของ Deep Learning for Text ด้วย PyTorch และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 181 รีวิว

หลักสูตรนี้เน้นการสร้างฟีเจอร์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Object-Oriented Programming ใน Python ระดับกลาง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,008 รีวิว

พัฒนาทักษะ OOP ของคุณด้วย descriptors, multilevel inheritance และ abstract base classes!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 422 รีวิว

เรียนรู้การใช้ FastAPI เพื่อพัฒนา API ที่รองรับโมเดล AI สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการจริงในโลกจริง

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

CI/CD สำหรับ Machine Learning

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 403 รีวิว

ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Coding ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนา

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 152 รีวิว

เรียนรู้การใช้ AI เป็นพาร์ตเนอร์วิศวกรรมอาวุโสสำหรับการวิเคราะห์โค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 444 รีวิว

เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลที่สะอาดและเชื่อถือได้ด้วย dbt ผ่านแบบฝึกหัดลงมือทำจากสถานการณ์จริง

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Spark SQL in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 164 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและสร้างชุดฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงใน Spark โดยใช้ SQL ใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 77 รีวิว

Prepare for your next coding interviews in Python.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การคำนวณใน Tableau

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 682 รีวิว

ในคอร์สแบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณใน Tableau และเมื่อใดควรใช้ฟังก์ชันเหล่านั้น!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 256 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับแต่งโค้ดใน Java

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 211 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Java ตั้งแต่ประสิทธิภาพอัลกอริทึมไปจนถึงการปรับแต่ง JVM และมัลติเธรดดิ้ง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Reinforcement Learning ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 275 รีวิว

เรียนรู้และใช้ขั้นตอนวิธี Deep Reinforcement Learning อันทรงพลัง รวมถึงเทคนิคการปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 27 รีวิว

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ชั่วโมง 12 min

คอร์ส

การบริหารความเสี่ยงเชิงปริมาณด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 221 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยง, value at risk และอื่นๆ ที่ประยุกต์กับวิกฤตการเงินปี 2008 โดยใช้ Python

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 710 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์จากข้อมูลด้วย Apache Spark โดยใช้ decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles และ pipelines

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา