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Introducción al flujo de aire en Python

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Descripción del curso

Ahora actualizado a Airflow 2.7 - Entregar datos en un horario puede ser un proceso manual. Escribes secuencias de comandos, añades complejas tareas cron e intentas varias formas de cumplir una serie de requisitos siempre cambiantes, y es aún más complicado gestionarlo todo cuando se trabaja con compañeros de equipo. Airflow puede eliminar este quebradero de cabeza añadiendo programación, gestión de errores e informes a tus flujos de trabajo. En este curso, dominarás los fundamentos de Airflow y aprenderás a implementar canalizaciones complejas de ingeniería de datos en producción. También aprenderás a utilizar grafos acíclicos dirigidos (DAGs), a automatizar los flujos de trabajo de ingeniería de datos y a realizar tareas de ingeniería de datos de forma fácil y repetible, lo que te ayudará a mantener la cordura.
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  1. 1

    Introducción al flujo de aire

    Gratuito

    En este capítulo, obtendrás una introducción completa a los componentes de Apache Airflow y aprenderás cómo y por qué debes utilizarlos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción al flujo de aire
    50 xp
    Probar una tarea en Airflow
    50 xp
    Examinar los comandos de flujo de aire
    50 xp
    Flujo de aire DAGs
    50 xp
    Definir una simple DAG
    100 xp
    Trabajar con DAGs y la carcasa Airflow
    50 xp
    Solución de problemas en la creación de DAG
    100 xp
    Interfaz web Airflow
    50 xp
    Iniciar el servidor web Airflow
    50 xp
    Navegar por el flujo de aire UI
    50 xp
    Examinar DAGs con el Flujo de aire UI
    50 xp
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Colaboradores

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Hadrien Lacroix
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Lis Sulmont

Requisitos Previos

Intermediate PythonIntroduction to Shell
Mike Metzger HeadshotMike Metzger

Data Engineer Consultant @ Flexible Creations

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