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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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732 कोर्स

कोर्स

Gemini in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 167 समीक्षाएँ

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 342 समीक्षाएँ

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Machine Learning with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 691 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Data Visualization in Databricks

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 588 समीक्षाएँ

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Hyperparameter Tuning in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 789 समीक्षाएँ

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Time Series Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 88 समीक्षाएँ

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Pivot Tables in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 215 समीक्षाएँ

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Sentiment Analysis in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 434 समीक्षाएँ

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Financial Trading in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 285 समीक्षाएँ

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Data Manipulation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 628 समीक्षाएँ

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

AI for Sales

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 105 समीक्षाएँ

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 40 min

कोर्स

Introduction to Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 630 समीक्षाएँ

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Generate a Study Guide

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 547 समीक्षाएँ

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Natural Language Processing with spaCy

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 582 समीक्षाएँ

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Building E-Commerce Data Models with dbt

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 413 समीक्षाएँ

Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Reshaping Data with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 784 समीक्षाएँ

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 315 समीक्षाएँ

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Dimensionality Reduction in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 853 समीक्षाएँ

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Feature Engineering for NLP in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 578 समीक्षाएँ

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 46 समीक्षाएँ

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 166 समीक्षाएँ

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Manipulating Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 283 समीक्षाएँ

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Developing Machine Learning Models for Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 446 समीक्षाएँ

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Calculations in Tableau

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 651 समीक्षाएँ

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

A/B Testing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 355 समीक्षाएँ

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Bioconductor in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 112 समीक्षाएँ

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

NoSQL Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 516 समीक्षाएँ

In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 51 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

Google: Introduction to AI Agents

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 105 समीक्षाएँ

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

क्लाउड

20 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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