कोर्स
Introduction to Oracle SQL
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 246 समीक्षाएँ
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
डेटा मैनिपुलेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
732 कोर्स
कोर्स
Modeling with Data in the Tidyverse
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 228 समीक्षाएँ
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Deep Reinforcement Learning in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 270 समीक्षाएँ
Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Improving Query Performance in SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 402 समीक्षाएँ
In this course, students will learn to write queries that are both efficient and easy to read and understand.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Intermediate SQL Querying with AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 226 समीक्षाएँ
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Digital Transformation with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 91 समीक्षाएँ
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
क्लाउड
कोर्स
Biomedical Image Analysis in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 233 समीक्षाएँ
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Building Dashboards with Dash and Plotly
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 275 समीक्षाएँ
Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Building a Go-To-Market Strategy
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 374 समीक्षाएँ
Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Pipeline Automation in Snowflake
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 85 समीक्षाएँ
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Intermediate Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 806 समीक्षाएँ
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
डेटा तैयारी
कोर्स
Reporting with R Markdown
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 323 समीक्षाएँ
R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Foundations of Inference in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 52 समीक्षाएँ
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Linear Algebra for Data Science in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 133 समीक्षाएँ
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Databricks Genie
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 60 समीक्षाएँ
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Data Ingestion and Semantic Models with Microsoft Fabric
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 310 समीक्षाएँ
Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.
अन्य
कोर्स
Intermediate Regression with statsmodels in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 560 समीक्षाएँ
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Snowflake Management, Governance & Collaboration
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 87 समीक्षाएँ
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Marketing Analytics for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 560 समीक्षाएँ
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
नेतृत्व
कोर्स
Introduction to R for Finance
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 96 समीक्षाएँ
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 1)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 108 समीक्षाएँ
Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Image Modeling with Keras
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 89 समीक्षाएँ
Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Visualizations in Sigma
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 180 समीक्षाएँ
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Data Types and Functions in Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 490 समीक्षाएँ
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Building Marketing Workflows with n8n
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 55 समीक्षाएँ
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Practicing Coding Interview Questions in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 77 समीक्षाएँ
Prepare for your next coding interviews in Python.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
User-Oriented Design in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 417 समीक्षाएँ
Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Introduction to Spark SQL in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 146 समीक्षाएँ
Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Introduction to Financial Concepts in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 423 समीक्षाएँ
Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Data Visualization in Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 626 समीक्षाएँ
Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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