कोर्स
OpenAI Responses API के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 228 समीक्षाएँ
OpenAI Responses API और GPT-5 के साथ स्मार्ट, इंटरैक्टिव और भरोसेमंद AI ऐप्स पहले से कहीं आसान बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
392 कोर्स
कोर्स
वास्तविक समस्याओं पर SQL लागू करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,203 समीक्षाएँ
नई tables और views खोजें, स्टोर करें और प्रबंधित करें, और business questions के उत्तर देने के लिए maintainable SQL code लिखें.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 167 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Bash Scripting परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 503 समीक्षाएँ
Bash scripting आपको क्लाउड में एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाने और कई फ़ाइलों में संग्रहीत डेटा के साथ काम करने देता है।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
इंटरमीडिएट SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 240 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप डेटा विश्लेषण के लिए Microsoft के SQL Server में उपयोग होने वाले SQL के रूप T-SQL का उपयोग करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Apache Kafka परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 897 समीक्षाएँ
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 975 समीक्षाएँ
Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में Model Validation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 908 समीक्षाएँ
मॉडल वैलिडेशन की बुनियादी बातें, वैलिडेशन तकनीकें सीखें, और वैलिडेटेड व उच्च-प्रदर्शन मॉडल बनाना शुरू करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Java में डेटा टाइप्स और Exceptions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 595 समीक्षाएँ
Plain Old Java Objects के साथ काम करना सीखें, Collections Framework में महारत हासिल करें, और exceptions को प्रो की तरह संभालें, logging के साथ!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 289 समीक्षाएँ
Python में कस्टम ट्रेडिंग रणनीतियाँ लागू करना, उनका बैकटेस्ट करना, और उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन करना सीखें!
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
BigQuery परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 444 समीक्षाएँ
BigQuery की शक्ति अनलॉक करें: इसके मूल सिद्धांत समझें, क्वेरी चलाएँ, और कुशल डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो अनुकूलित करें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Intermediate Regression in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 807 समीक्षाएँ
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Databricks में Spark SQL के साथ Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 121 समीक्षाएँ
एंड-टू-एंड डेटा पाइपलाइन बनाएं - सफाई और एग्रीगेशन से लेकर स्ट्रीमिंग और ऑर्केस्ट्रेशन तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Intermediate Workflow Automation with n8n
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 77 समीक्षाएँ
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Sampling in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 876 समीक्षाएँ
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 353 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग की दुनिया में उतरें और एंड-टू-एंड मॉडल डिज़ाइन, ट्रेन और डिप्लॉय करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 136 समीक्षाएँ
इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में, आप Python में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने की मूल बातें सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
इंटरमीडिएट Data Visualization with ggplot2
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 975 समीक्षाएँ
ggplot2 में facets, coordinate systems और statistics का उपयोग करके अर्थपूर्ण व्याख्यात्मक प्लॉट बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 814 समीक्षाएँ
डेटा को जितनी जल्दी और सटीकता से संभव हो साफ़ करना सीखें, ताकि आप कच्चे डेटा से शानदार अंतर्दृष्टि तक पहुँच सकें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 291 समीक्षाएँ
क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में क्लस्टर विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,014 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप SciPy लाइब्रेरी का उपयोग करके hierarchical और k-means clustering जैसी तकनीकों के माध्यम से unsupervised learning से परिचित होंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में Supervised Learning: Classification
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 147 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 367 समीक्षाएँ
पोर्टफोलियो जोखिम और रिटर्न का मूल्यांकन करें, मार्केट-कैप वेटेड इक्विटी पोर्टफोलियो बनाएं और परिदृश्य निर्माण से मार्केट जोखिम का पूर्वानुमान व हेज करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python पैकेज विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 954 समीक्षाएँ
अपने कोड को उपयोग और साझा करना आसान बनाने के लिए अपने स्वयं के Python पैकेज बनाना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Snowflake में Generative AI परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 359 समीक्षाएँ
Snowflake Cortex के बिल्ट-इन LLM फ़ंक्शनों से टेक्स्ट विश्लेषण, जनरेशन और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए AI ऐप्स बनाना सीखें.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
SQL में रिपोर्टिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 823 समीक्षाएँ
अपने SQL रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाना सीखें, साथ ही डेटा अन्वेषण, सफाई और सत्यापन कौशल निखारें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
कार्यकुशल R कोड लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 136 समीक्षाएँ
तेज़ R कोड लिखना सीखें, बेंचमार्किंग और प्रोफाइलिंग जानें, और समानांतर प्रोग्रामिंग के रहस्य खोलें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Java में इनपुट/आउटपुट और स्ट्रीम्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 420 समीक्षाएँ
फ़ाइलें संभालना, डेटा प्रोसेस करना और वास्तविक-विश्व तकनीकों से साफ़, पुन: उपयोगी कोड बनाना सीखकर अपनी Java कौशल बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Model Context Protocol: Advanced Topics
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 47 समीक्षाएँ
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Polars के साथ Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 120 समीक्षाएँ
टेक्स्ट मैनिपुलेशन, रोलिंग स्टैटिस्टिक्स, DataFrame जॉइन्स और उन्नत एनालिटिक्स के साथ Polars को और आगे ले जाएँ।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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