कोर्स
R में Supervised Learning: Regression
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 107 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप linear regression, generalized additive models, random forests, और xgboost का उपयोग करके भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
394 कोर्स
कोर्स
Python में Geospatial Data का Visualization
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 364 समीक्षाएँ
Geospatial डेटा की आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें Python में, geopandas पैकेज और folium मैप्स के साथ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Generative AI Essentials with Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 21 समीक्षाएँ
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 34 समीक्षाएँ
Twitter डेटा संग्रह और Twitter पाठ, नेटवर्क व भौगोलिक स्रोत का विश्लेषण करना सीखें इस पाठ्यक्रम में।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
R में Bioconductor के साथ RNA-Seq
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 149 समीक्षाएँ
RNA-Seq विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण का उपयोग करके विभिन्न रोगों या स्थितियों के लिए महत्वपूर्ण होने की संभावना वाले जीनों की पहचान करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 52 समीक्षाएँ
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
क्लाउड
कोर्स
R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 233 समीक्षाएँ
जानें कि बायेज़ियन डेटा विश्लेषण क्या है, यह कैसे काम करता है, और यह आपके डेटा विज्ञान टूलबॉक्स में क्यों उपयोगी है।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Anomaly Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 183 समीक्षाएँ
अपने डेटा विश्लेषण में विसंगतियों का पता लगाएँ और इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में अपने Python सांख्यिकीय टूलकिट का विस्तार करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में प्रतिस्पर्धी बिक्री विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 171 समीक्षाएँ
यह Power BI केस स्टडी एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग-केस का अनुसरण करती है, जहाँ आप ETL और विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणाएँ लागू करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 91 समीक्षाएँ
समय श्रृंखला डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए आवश्यक मुख्य तकनीकें सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
SQL Server डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 206 समीक्षाएँ
कच्चे डेटा को साफ़ करने और उसे सटीक अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें।
डेटा तैयारी
कोर्स
AWS में Data Stores का उपयोग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 44 समीक्षाएँ
AWS डेटा स्टोर्स, जैसे DynamoDB और S3, को चुनना, बनाना और सुरक्षित करना सीखें—हैंड्स-ऑन कंसोल अभ्यास और वास्तविक परिदृश्यों के साथ।
क्लाउड
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 245 समीक्षाएँ
डेटा मॉडलिंग में विभिन्न प्रकारों को जानें, पूर्वानुमान सहित, और Tidyverse में रैखिक प्रतिगमन व मॉडल मूल्यांकन माप करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Manipulating Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 295 समीक्षाएँ
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Spoken Language Processing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 299 समीक्षाएँ
कच्ची ऑडियो फ़ाइलों से Python में भाषण लोड, रूपांतरित और ट्रांसक्राइब करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Linear Modeling परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 231 समीक्षाएँ
Python के साथ रैखिक मॉडलों की अवधारणाएँ और उपयोग जानें, और डेटा पैटर्न से वर्णन, पूर्वानुमान व अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मॉडल बनाएं।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में इन्वेंटरी विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 184 समीक्षाएँ
यह Power BI केस स्टडी DAX और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके इन्वेंटरी विश्लेषण से निपटने के एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग मामले का अनुसरण करती है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Cluster Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 77 समीक्षाएँ
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Google: Deploy Your First Agent
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 32 समीक्षाएँ
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
क्लाउड
कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 2)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 265 समीक्षाएँ
सांख्यिकीय अनुमान के दो प्रमुख कार्य सीखें: पैरामीटर आकलन और परिकल्पना परीक्षण।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Amazon Bedrock परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 135 समीक्षाएँ
Amazon Bedrock का उपयोग करके foundation AI models तक पहुँचें और AI के साथ निर्माण करें - बिना जटिल infrastructure प्रबंधित किए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Auditing Expenses with Claude Cowork
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 15 समीक्षाएँ
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Generalized Linear Models in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 213 समीक्षाएँ
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google Sheets में Marketing Analytics
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 232 समीक्षाएँ
जानें कि स्वच्छ डेटा एंट्री कैसे सुनिश्चित करें और अपने मार्केटिंग डेटा को प्रदर्शित करने के लिए डायनामिक डैशबोर्ड कैसे बनाएं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 100 समीक्षाएँ
अपने टाइम सीरीज़ डेटा में मौसमीपन, रुझान और अन्य पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Survival Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 208 समीक्षाएँ
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 9 समीक्षाएँ
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
क्लाउड
कोर्स
Python में Customer Segmentation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 177 समीक्षाएँ
Python में ग्राहकों को सेगमेंट करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 181 समीक्षाएँ
Python से ग्राहक छूट का विश्लेषण करना और उसका पूर्वानुमान लगाने के लिए मॉडल बनाना सीखें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Python में Probability की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 210 समीक्षाएँ
यादृच्छिक चर, माध्य, विचरण, प्रायिकता वितरण और सशर्त प्रायिकताओं जैसे मूलभूत प्रायिकता अवधारणाएँ सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।