कोर्स
Marketing Analytics: Python में Customer Churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 177 समीक्षाएँ
Python से ग्राहक छूट का विश्लेषण करना और उसका पूर्वानुमान लगाने के लिए मॉडल बनाना सीखें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
392 कोर्स
कोर्स
AWS में Data Stores का उपयोग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 32 समीक्षाएँ
AWS डेटा स्टोर्स, जैसे DynamoDB और S3, को चुनना, बनाना और सुरक्षित करना सीखें—हैंड्स-ऑन कंसोल अभ्यास और वास्तविक परिदृश्यों के साथ।
क्लाउड
कोर्स
String Manipulation with stringr in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 54 समीक्षाएँ
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Text Analysis परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 62 समीक्षाएँ
tidy framework का उपयोग करके R में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Missing Data से निपटना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 184 समीक्षाएँ
Python में missing data की पहचान, विश्लेषण, हटाना और impute करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 10 समीक्षाएँ
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में ईकॉमर्स विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 206 समीक्षाएँ
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और लागत कम करना महत्वपूर्ण हैं। Power BI का उपयोग करके एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा का विश्लेषण करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 96 समीक्षाएँ
अपने टाइम सीरीज़ डेटा में मौसमीपन, रुझान और अन्य पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 2)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 256 समीक्षाएँ
सांख्यिकीय अनुमान के दो प्रमुख कार्य सीखें: पैरामीटर आकलन और परिकल्पना परीक्षण।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Azure API Management
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 80 समीक्षाएँ
Azure API Management के साथ हैंड्स-ऑन अभ्यास के जरिए APIs बनाना, सुरक्षित करना और प्रबंधित करना सीखें।
क्लाउड
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में इन्वेंटरी विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 171 समीक्षाएँ
यह Power BI केस स्टडी DAX और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके इन्वेंटरी विश्लेषण से निपटने के एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग मामले का अनुसरण करती है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 62 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप विभिन्न टूल्स और स्रोतों का उपयोग करके Python में वित्तीय डेटा आयात और प्रबंधित करना सीखेंगे।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Intermediate Power Automate
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 12 समीक्षाएँ
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Linear Modeling परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 221 समीक्षाएँ
Python के साथ रैखिक मॉडलों की अवधारणाएँ और उपयोग जानें, और डेटा पैटर्न से वर्णन, पूर्वानुमान व अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मॉडल बनाएं।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में प्रतिस्पर्धी बिक्री विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 159 समीक्षाएँ
यह Power BI केस स्टडी एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग-केस का अनुसरण करती है, जहाँ आप ETL और विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणाएँ लागू करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Survival Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 198 समीक्षाएँ
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 105 समीक्षाएँ
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Web Scraping in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 99 समीक्षाएँ
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
डेटा तैयारी
कोर्स
Generative AI Essentials with Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.5+
- 14 समीक्षाएँ
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Generalized Linear Models in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 196 समीक्षाएँ
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Machine Learning with caret in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 43 समीक्षाएँ
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में GARCH मॉडल
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 191 समीक्षाएँ
GARCH मॉडल्स के बारे में जानें, उन्हें लागू करना और स्टॉक्स से विदेशी मुद्रा तक वित्तीय डेटा पर कैलिब्रेट करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Advanced Data Engineering with Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 21 समीक्षाएँ
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
SQL Server डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 187 समीक्षाएँ
कच्चे डेटा को साफ़ करने और उसे सटीक अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Redshift परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 108 समीक्षाएँ
Amazon Redshift के SQL, डेटा प्रबंधन, अनुकूलन और सुरक्षा में महारत हासिल करें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Analyzing Social Media Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 33 समीक्षाएँ
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 36 समीक्षाएँ
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
क्लाउड
कोर्स
PostgreSQL में Transactions और Error Handling
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 100 समीक्षाएँ
लेन-देन का उपयोग और समवर्ती परिवेशों में त्रुटियों को संभालना सीखकर डेटा संगतता सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Introduction to Scala
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 141 समीक्षाएँ
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।