कोर्स
Azure Compute Solutions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 106 समीक्षाएँ
Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
348 कोर्स
कोर्स
Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 151 समीक्षाएँ
This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
HR Analytics: Exploring Employee Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 36 समीक्षाएँ
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Introduction to Amazon Bedrock
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- 4.7+
- 126 समीक्षाएँ
Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
String Manipulation with stringr in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 49 समीक्षाएँ
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Using Data Stores in AWS
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 28 समीक्षाएँ
Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.
क्लाउड
कोर्स
GARCH Models in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 185 समीक्षाएँ
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Data Transformation with Polars
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 37 समीक्षाएँ
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Introduction to Linear Modeling in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 214 समीक्षाएँ
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Statistical Thinking in Python (Part 2)
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 246 समीक्षाएँ
Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 17 समीक्षाएँ
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
क्लाउड
कोर्स
A/B Testing in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 90 समीक्षाएँ
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Cleaning Data in SQL Server Databases
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 178 समीक्षाएँ
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
डेटा तैयारी
कोर्स
Advanced Deep Learning with Keras
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 231 समीक्षाएँ
Learn how to develop deep learning models with Keras.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Spark with sparklyr in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 81 समीक्षाएँ
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Survival Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 188 समीक्षाएँ
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Analyzing Financial Statements in Python
- मध्यमकौशल स्तर
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- 111 समीक्षाएँ
Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Marketing Analytics in Google Sheets
- मध्यमकौशल स्तर
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- 215 समीक्षाएँ
Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- मध्यमकौशल स्तर
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- 103 समीक्षाएँ
Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- मध्यमकौशल स्तर
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- 94 समीक्षाएँ
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Network Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
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- 120 समीक्षाएँ
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Customer Segmentation in Python
- मध्यमकौशल स्तर
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- 166 समीक्षाएँ
Learn how to segment customers in Python.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Writing Efficient Code with pandas
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- 151 समीक्षाएँ
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Modeling with tidymodels in R
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Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Introduction to Scala
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Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Building Chatbots in Python
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- 145 समीक्षाएँ
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
मशीन लर्निंग
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Transactions and Error Handling in PostgreSQL
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Ensure data consistency by learning how to use transactions and handle errors in concurrent environments.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Develop for Azure Storage
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- 77 समीक्षाएँ
Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.
क्लाउड
कोर्स
Azure API Management
- मध्यमकौशल स्तर
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- 64 समीक्षाएँ
Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.
क्लाउड
कोर्स
Introduction to Redshift
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- 104 समीक्षाएँ
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
डेटा इंजीनियरिंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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