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कोर्स विवरण
Amazon Redshift की नींव और AWS क्लाउड इकोसिस्टम के भीतर इसके एकीकरण, साथ ही प्रतिस्पर्धियों के बीच इसकी स्थिति को समझें।
रेडशिफ्ट SQL कंस्ट्रक्ट्स में महारत
Redshift SQL संरचनाओं में गहराई से जाएँ, जिसमें common table expressions, date-time handling, और advanced analytics queries शामिल हैं, जिससे कुशल डेटा manipulation संभव हो सके।कुशल डेटा प्रबंधन और अनुकूलन
Redshift में डेटा प्रबंधन तकनीकों का अन्वेषण करें, टेबल बनाने से लेकर डेटा को वितरित और सॉर्ट करने तक, साथ ही बेहतर प्रदर्शन के लिए क्वेरीज़ को अनुकूलित करना भी सीखें।सुरक्षा और उन्नत क्षमताओं को बेहतर बनाना
Redshift की सुरक्षा सुविधाओं और उन्नत क्षमताओं में गहराई से जाएँ, जिसमें कच्ची डेटा फ़ाइलों के लिए बाहरी स्कीमा का उपयोग करना और JSON जैसे अर्ध-संरचित डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना शामिल है।Redshift पर SQL में महारत हासिल करना
Redshift पर SQL पर मजबूत पकड़ विकसित करें, जिससे आप अपने डेटा इकोसिस्टम में इसका प्रभावी उपयोग कर सकें और इसकी पूरी क्षमता का अधिकतम लाभ उठा सकें।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Redshift, एक डेटा वेयरहाउस
Redshift से मिलिए — एक मज़बूत कॉलमनर डेटा वेयरहाउस। हम देखेंगे कि कॉलमनर और पारंपरिक डेटा वेयरहाउस में क्या फर्क है, Redshift को क्या अनोखा बनाता है, यह AWS और डेटा वेयरहाउस इकोसिस्टम में कैसे फिट होता है, और यह किन डेटा टाइप्स को सपोर्ट करता है।
- Redshift से मिलिए, एक columnar डेटाबेस50 XP
- Columnar या Row-Based100 XP
- किस स्कीमा में कोई टेबल है, यह खोजें50 XP
- Redshift के डेटा टाइप्स और फीचर्स के बारे में जानना50 XP
- Compatible types के साथ प्रयोग100 XP
- Redshift के टाइप50 XP
- प्रकारों का स्पष्ट रूपांतरण100 XP
- Redshift वेयरहाउस के अंदर50 XP
- नोड प्रकार और जिम्मेदारियाँ100 XP
- Predicates50 XP
- लीडर-विशिष्ट फंक्शन100 XP
2
Redshift पर SQL
आइए Redshift SQL सिंटैक्स की बारीकियों को सीखें, जो PostgreSQL के सिंटैक्स का करीबी रिश्तेदार है। हम CTEs और सबक्वेरीज़ की तुलना करेंगे, फिर डेट और टाइम में महारत हासिल करेंगे, विंडो क्वेरीज़ को एक्सप्लोर करेंगे, और अंत में सीखेंगे कि ट्रांज़ैक्शंस कुछ फंक्शंस को कैसे प्रभावित करते हैं।
3
टेबल्स और सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ काम
हम सीखेंगे कि टेबल्स कैसे बनाते हैं, DISTKEY और SORTKEYs का परफॉर्मेंस पर क्या असर पड़ता है, Spectrum के साथ एक्सटर्नल स्कीमा/टेबल्स, और अंत में Redshift में JSON जैसे सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा को कैसे हैंडल करें।
4
ऑप्टिमाइज़ेशन और सिक्योरिटी
अब बारी है ऑप्टिमाइज़्ड क्वेरीज़ लिखने और उन्हें बेहतर करने वाले टूल्स की झलक देखने की। फिर, हम Redshift की सिक्योरिटी क्षमताओं पर ध्यान देंगे और समझेंगे कि वे क्वेरी आउटपुट को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।
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Redshift परिचय
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