Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari cara menyampaikan data Anda secara efektif dengan gambaran umum bagan umum, jenis visualisasi alternatif, dan peningkatan gaya berbasis persepsi.
Visualisasi Data
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
Kursus
Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.
Manipulasi Data
Kursus
Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.
Software Development
Kursus
Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara membuat prediksi tentang masa depan menggunakan analisis deret waktu dalam R, termasuk model ARIMA dan metode smoothing eksponensial.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.
Machine Learning
Kursus
Pelajari desain survei menggunakan struktur desain umum, lalu visualisasikan dan analisis hasil survei.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Software Development
Kursus
Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.
Manipulasi Data
Kursus
Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.
Persiapan Data
Kursus
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.
Machine Learning
Kursus
Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.
Software Development
Kursus
Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Gunakan keterampilan manipulasi dan visualisasi data untuk menganalisis pola pemungutan suara historis Majelis Umum PBB.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Pelajari cara menggunakan model berbasis pohon dan ensambel untuk melakukan prediksi klasifikasi dan regresi dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.
Keuangan Terapan
Kursus
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.
Pelaporan
Kursus
Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.
Visualisasi Data
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.