Kursus Data, AI, dan Cloud

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 52 ulasan

Pelajari dasar-dasar valuasi arus kas, bekerja dengan data mortalitas manusia, dan bangun produk asuransi jiwa di R.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 304 ulasan

Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 364 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 98 ulasan

Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 109 ulasan

Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 88 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 179 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 107 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 148 ulasan

Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 147 ulasan

Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 232 ulasan

Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 294 ulasan

Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 198 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 91 ulasan

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 245 ulasan

Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.9+
• 49 ulasan

Gunakan keterampilan manipulasi dan visualisasi data untuk menganalisis pola pemungutan suara historis Majelis Umum PBB.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 77 ulasan

Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 207 ulasan

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 209 ulasan

Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 63 ulasan

Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 54 ulasan

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 100 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 225 ulasan

Pelajari desain survei menggunakan struktur desain umum, lalu visualisasikan dan analisis hasil survei.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 46 ulasan

Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 41 ulasan

Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 269 ulasan

Pelajari cara menggunakan model berbasis pohon dan ensambel untuk melakukan prediksi klasifikasi dan regresi dengan tidymodels.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 322 ulasan

Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 164 ulasan

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 90 ulasan

Pelajari cara membaca, mengeksplorasi, dan memanipulasi data spasial, lalu gunakan keterampilan Anda untuk membuat peta informatif menggunakan R.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 119 ulasan

Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.