Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Cloud
Kursus
Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara menyiapkan aplikasi rekomendasi buku yang aman dan efisien di Azure melalui studi kasus praktis ini.
Cloud
Kursus
Jelajahi GDPR melalui kasus nyata tentang hak data, pelanggaran, dan tantangan kepatuhan.
Pengelolaan Data
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara mengklasifikasi, memproses, dan menganalisis time series—kunci untuk berkembang sebagai profesional analytics.
Visualisasi Data
Kursus
Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.
Software Development
Kursus
Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis deret pengembalian risk-factor, pelajari karakteristik empirisnya, dan estimasi value-at-risk.
Keuangan Terapan
Kursus
Model GAM menggambarkan hubungan dalam data sebagai fungsi nonlinier yang sangat adaptif terhadap berbagai jenis masalah dalam ilmu data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Kursus
Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.
Software Development
Kursus
Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.
Software Development
Kursus
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Cloud
Kursus
Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Cloud
Kursus
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Kursus
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Kursus
Impor, bersihkan, dan olah data IoT di Python agar siap untuk machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Cloud
Kursus
Rangkum bukti dan susun banding dengan cepat saat klaim layanan kesehatan pasien ditolak keliru—semua dengan Claude Cowork!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Cloud
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.