Corso
Manipolazione dei dati con pandas
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 14.226 revisioni
Impara a importare e pulire dati, calcolare statistiche e creare visualizzazioni con pandas.
Data manipulation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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732 Corsi
Corso
Introduzione alla statistica
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8609 revisioni
Impara le basi della statistica, tipo le misure di centralità e dispersione, le distribuzioni di probabilità e i test di ipotesi, senza bisogno di programmare!
Probabilità e Statistica
Corso
Visualizzazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 9701 revisioni
Power BI è un potente strumento di visualizzazione dei dati che può essere utilizzato in report e dashboard.
Data Visualization
Corso
Comunicare le informazioni ricavate dai dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8634 revisioni
Le organizzazioni data-driven usano gli insights per guidare azioni e cambiamenti.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione a Microsoft Copilot
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4224 revisioni
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Intelligenza artificiale
Corso
AI generativa per le aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 8564 revisioni
Scopri il ruolo che lIntelligenza Artificiale Generativa svolge oggi e svolgerà in futuro in ambito aziendale.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduction to Claude Models
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 728 revisioni
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Altro
Corso
Introduzione alla statistica in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 7990 revisioni
Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione a Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5128 revisioni
Inizia il tuo viaggio con Tableau con il nostro corso Introduzione a Tableau. Scopri le basi di Tableau, tipo le sue funzioni e i dashboard.
Data Visualization
Corso
Introduzione a Snowflake
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4221 revisioni
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Data Warehouse
Corso
Python intermedio per sviluppatori
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7822 revisioni
Immergiti nellecosistema Python, scopri i moduli e i pacchetti e impara a scrivere funzioni personalizzate!
Sviluppo di software
Corso
Working with Microsoft Copilot
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 928 revisioni
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Intelligenza artificiale
Corso
Comprendere la Data Visualization
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 11.786 revisioni
Introduzione alla visualizzazione dei dati senza necessità di programmare.
Data Visualization
Corso
Preparazione dei dati su Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6571 revisioni
Capire come preparare i dati di Excel attraverso funzioni logiche, formule annidate, funzioni di ricerca e tabelle Pivot.
Data Preparation
Corso
Analisi esplorativa dei dati in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 4566 revisioni
Scopri come capire cosa cè in un database: le tabelle, come sono collegate tra loro e i dati che contengono.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Unire i dati con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 8822 revisioni
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle usando pandas.
Data manipulation
Corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 7020 revisioni
Scopri come esplorare, visualizzare ed estrarre informazioni dai dati usando lanalisi esplorativa dei dati (EDA) in Python.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4408 revisioni
Impara a creare la tua prima rete neurale, a regolare gli iperparametri e ad affrontare problemi di classificazione e regressione in PyTorch.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione ai database relazionali in SQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6800 revisioni
Scopri come creare uno dei modi più efficienti per archiviare dati: i database relazionali!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3296 revisioni
Scopri la piattaforma Databricks Lakehouse e come può modernizzare le architetture dei dati e migliorare i processi di gestione dei dati.
Data Engineering
Corso
Prompt Engineering con l'API di OpenAI
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3783 revisioni
Scopri i principi e le migliori pratiche dellingegneria dei prompt per sfruttare modelli linguistici potenti come ChatGPT e risolvere problemi del mondo reale.
Intelligenza artificiale
Corso
Progettazione di database
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 7397 revisioni
Progetta database in SQL per processare, memorizzare e organizzare i dati in modo più efficiente.
Data Engineering
Corso
Git intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6453 revisioni
Scopri i rami e i repository remoti per il controllo delle versioni nei progetti collaborativi di software e dati usando Git!
Sviluppo di software
Corso
Preparazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7847 revisioni
In questo corso interattivo su Power BI, imparerai a usare Power Query Editor per trasformare e modellare i tuoi dati in modo che siano pronti per lanalisi.
Data Preparation
Corso
Creare sistemi agentici scalabili
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2357 revisioni
Scopri cosa serve per far crescere gli agenti di intelligenza artificiale, con un po di aiuto da framework come MCP e A2A.
Intelligenza artificiale
Corso
Modellazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7051 revisioni
Scopri i concetti chiave della modellazione dei dati su Power BI.
Data manipulation
Corso
Sviluppare applicazioni LLM con LangChain
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 4261 revisioni
Scopri come costruire applicazioni basate sullintelligenza artificiale utilizzando LLM, prompt, catene e agenti in LangChain.
Intelligenza artificiale
Corso
Lavorare con Hugging Face
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5364 revisioni
Dai unocchiata e usa lampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.
Intelligenza artificiale
Corso
Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6717 revisioni
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Power BI e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Data Visualization
Corso
Introduzione ai concetti di GitHub
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 3516 revisioni
Impara a usare le varie funzioni di GitHub, a muoverti nellinterfaccia e a fare le cose di tutti i giorni in modo collaborativo.
Sviluppo di software
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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