Corso
Concetti di IA generativa
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 10.5K
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Intelligenza artificiale
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
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Corso
Introduzione a Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 9.8K
Inizia il tuo viaggio con Tableau con il nostro corso Introduzione a Tableau. Scopri le basi di Tableau, tipo le sue funzioni e i dashboard.
Data Visualization
Corso
Introduzione alla statistica
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 9.6K
Impara le basi della statistica, tipo le misure di centralità e dispersione, le distribuzioni di probabilità e i test di ipotesi, senza bisogno di programmare!
Probabilità e Statistica
Corso
Comunicare le informazioni ricavate dai dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8.5K
Le organizzazioni data-driven usano gli insights per guidare azioni e cambiamenti.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione alla statistica in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 8.4K
Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione a Microsoft Copilot
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 8K
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Intelligenza artificiale
Corso
Unire i dati con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 8K
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle usando pandas.
Data manipulation
Corso
Preparazione dei dati su Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7.8K
Capire come preparare i dati di Excel attraverso funzioni logiche, formule annidate, funzioni di ricerca e tabelle Pivot.
Data Preparation
Corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 7.5K
Impara a creare la tua prima rete neurale, a regolare gli iperparametri e ad affrontare problemi di classificazione e regressione in PyTorch.
Intelligenza artificiale
Corso
Comprendere la Data Visualization
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7.4K
Introduzione alla visualizzazione dei dati senza necessità di programmare.
Data Visualization
Corso
Python intermedio per sviluppatori
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7.4K
Immergiti nellecosistema Python, scopri i moduli e i pacchetti e impara a scrivere funzioni personalizzate!
Sviluppo di software
Corso
Analisi esplorativa dei dati in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 7.2K
Scopri come capire cosa cè in un database: le tabelle, come sono collegate tra loro e i dati che contengono.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Preparazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 7.2K
In questo corso interattivo su Power BI, imparerai a usare Power Query Editor per trasformare e modellare i tuoi dati in modo che siano pronti per lanalisi.
Data Preparation
Corso
Introduzione al Tidyverse
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 7.1K
Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati allinterno di R.
Sviluppo di software
Corso
Analisi esplorativa dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 7.1K
Scopri come esplorare, visualizzare ed estrarre informazioni dai dati usando lanalisi esplorativa dei dati (EDA) in Python.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
R intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 7K
Continua il tuo percorso per diventare un ninja di R imparando le istruzioni condizionali, i cicli e le funzioni sui vettori.
Sviluppo di software
Corso
Modellazione dei dati in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6.9K
Scopri i concetti chiave della modellazione dei dati su Power BI.
Data manipulation
Corso
Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Power BI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6.9K
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Power BI e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Data Visualization
Corso
AI generativa per le aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6.4K
Scopri il ruolo che lIntelligenza Artificiale Generativa svolge oggi e svolgerà in futuro in ambito aziendale.
Intelligenza artificiale
Corso
Progettazione di database
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6.4K
Progetta database in SQL per processare, memorizzare e organizzare i dati in modo più efficiente.
Data Engineering
Corso
Introduzione ai database relazionali in SQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 6.2K
Scopri come creare uno dei modi più efficienti per archiviare dati: i database relazionali!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 6.1K
Impara a creare visualizzazioni informative e accattivanti in Python usando la libreria Seaborn.
Data Visualization
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con ggplot2
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.9K
Impara a creare visualizzazioni di dati significative e belle con ggplot2 capendo la grammatica della grafica.
Data Visualization
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.8K
Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.
Data Visualization
Corso
Introduzione a Snowflake
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.7K
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Data Warehouse
Corso
Introduzione a ChatGPT
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.7K
Sfrutta al meglio ChatGPT con prompt migliori, risposte più precise e un uso sicuro dell’IA. Migliora l’efficienza e ottimizza le conversazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Prompt Engineering con l'API di OpenAI
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.7K
Scopri i principi e le migliori pratiche dellingegneria dei prompt per sfruttare modelli linguistici potenti come ChatGPT e risolvere problemi del mondo reale.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.6K
Scopri la piattaforma Databricks Lakehouse e come può modernizzare le architetture dei dati e migliorare i processi di gestione dei dati.
Data Engineering
Corso
Statistiche riepilogative e funzioni finestra in PostgreSQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5.5K
Scopri come creare query per lanalisi e lingegneria dei dati con le funzioni finestra, larma segreta di SQL!
Sviluppo di software
Corso
Visualizzazione dei dati in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5.5K
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Data Visualization
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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