Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Seaborn
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1770 revisioni
Impara a creare visualizzazioni informative e accattivanti in Python usando la libreria Seaborn.
Data Visualization
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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732 Corsi
Corso
Statistiche riepilogative e funzioni finestra in PostgreSQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 7165 revisioni
Scopri come creare query per lanalisi e lingegneria dei dati con le funzioni finestra, larma segreta di SQL!
Sviluppo di software
Corso
Introduzione alla cultura dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 6235 revisioni
Scopri i componenti chiave per creare una solida cultura dei dati in azienda.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Apprendimento non supervisionato in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1099 revisioni
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.
Machine Learning
Corso
Introduzione a Java
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2013 revisioni
Impara Java da zero con questo corso facile per i principianti, e diventa un asso nei concetti e nelle abilità di programmazione essenziali.
Sviluppo di software
Corso
Concetti di Data Storytelling
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3981 revisioni
Migliora le tue abilità nel raccontare storie con i dati e scopri come creare storie fantastiche che spingano il tuo pubblico a cambiare.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduzione al Tidyverse
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1122 revisioni
Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati allinterno di R.
Sviluppo di software
Corso
R intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 961 revisioni
Continua il tuo percorso per diventare un ninja di R imparando le istruzioni condizionali, i cicli e le funzioni sui vettori.
Sviluppo di software
Corso
Claude 101
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 431 revisioni
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a ChatGPT
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 5362 revisioni
Sfrutta al meglio ChatGPT con prompt migliori, risposte più precise e un uso sicuro dell’IA. Migliora l’efficienza e ottimizza le conversazioni.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'importazione dei dati in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1389 revisioni
Impara a importare dati in Python da un sacco di posti, tipo Excel, SQL, SAS e direttamente dal web.
Data Preparation
Corso
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1144 revisioni
Impara a creare, personalizzare e condividere visualizzazioni di dati usando Matplotlib.
Data Visualization
Corso
Strutture dati e algoritmi in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 1161 revisioni
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!
Sviluppo di software
Corso
Visualizzazione dei dati in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 4149 revisioni
Impara a creare una gamma di visualizzazioni in Excel per diversi layout di dati, incorporando Pratica per aiutarti a creare dashboard.
Data Visualization
Corso
Introduzione a Snowflake SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 5381 revisioni
Questo corso ti porterà dallarchitettura di base di Snowflake alla padronanza delle tecniche avanzate di SnowSQL.
Data Engineering
Corso
Introduzione a PySpark
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2558 revisioni
Diventa esperto di PySpark per gestire i big data: elabora, interroga e ottimizza grandi dataset per analisi efficaci.
Data Engineering
Corso
Introduzione alle API in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 3881 revisioni
Immergiti nellentusiasmante mondo delle API mentre ti mostriamo le basi per usare e lavorare con le API Web usando Python.
Sviluppo di software
Corso
Formulating Analytical Questions
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 3746 revisioni
Trasforma domande aziendali in quesiti analitici chiari e scopri le soluzioni più adatte.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Software Development with Claude Code
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 254 revisioni
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Sviluppo di software
Corso
ChatGPT intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
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Scopri come funzionano i modelli GPT e impara a creare prompt avanzati per sfruttare al massimo ChatGPT.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di AWS
- BasicLivello di competenza
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Scopri il mondo di Amazon Web Services (AWS) e capisci perché è al top nel cloud computing.
Cloud
Corso
Introduzione alle funzioni in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
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Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.
Sviluppo di software
Corso
Strumenti per Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1239 revisioni
Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.
Sviluppo di software
Corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 944 revisioni
Migliora le tue abilità nellimportazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.
Data Preparation
Corso
Funzioni per manipolare i dati in PostgreSQL
- IntermedioLivello di competenza
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Impara le funzioni più importanti di PostgreSQL per gestire, elaborare e trasformare i dati.
Data manipulation
Corso
Introduzione a Power Query in Excel
- BasicLivello di competenza
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Scopri Excel Power Query per trasformare e pulire i dati in modo avanzato e migliorare il tuo processo decisionale e di analisi.
Data Preparation
Corso
Introduzione all'automazione dei flussi di lavoro con n8n
- BasicLivello di competenza
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Impara a usare n8n e crea workflow automatizzati con trigger, logica, API e AI—senza bisogno di codice!
Intelligenza artificiale
Corso
Pulizia dei dati in Python
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Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!
Data Preparation
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Trasformazione dei dati in Power BI
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Imparerai come (de)pivotare, trasporre, aggiungere e unire tabelle. Ottieni più potenza con le colonne personalizzate, il linguaggio M e lEditor avanzato.
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Corso
Introduzione a Docker
- IntermedioLivello di competenza
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Scopri cosè Docker e perché è importante per chi lavora con i dati. Scopri i container Docker, le immagini e molto altro ancora.
Sviluppo di software
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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