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Programma

Finanza applicata in R

Aggiornato 01/2025
Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.
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Descrizione del programma

Finanza applicata in R

Sviluppa le tue competenze finanziarie in R e impara a manipolare i dati e a prendere decisioni migliori basate sui dati.Inizierai questo percorso imparando a valutare i portafogli e i titoli azionari utilizzando gli approcci del valore attuale, il free cash flow e i modelli di sconto delle azioni e dei dividendi. Successivamente, esplorerai i prodotti assicurativi sulla vita e imparerai le basi del trading finanziario. Attraverso esercizi interattivi di codifica, utilizzerai potenti librerie, tra cui quantmod, QRM, xts, zoo e quantstrat, per esaminare e gestire il rischio di credito. Applicherai poi ciò che hai imparato per rispondere a domande comunemente affrontate dagli studi finanziari, come ad esempio come valutare un'obbligazione a tasso fisso e stimare il rendimento di un'obbligazione. Durante il percorso, creerai anche modelli GARCH e ti cimenterai con dati reali provenienti dal Tesoro degli Stati Uniti, dai rendimenti giornalieri di Microsoft e dai dati dello S&P 500. Inizia questo percorso per far progredire le tue competenze finanziarie R.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma
  • Course

    1

    Quantitative Risk Management in R

    Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

  • Course

    This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

  • Course

    Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

  • Course

    Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Finanza applicata in R
6 Corsi
Programma
completato

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