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데이터, AI, 클라우드 강의

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95 강의

강의

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 464개

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

클라우드

1시간 30 min

강의

Google: Introduction to AI Agents

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 395개

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

클라우드

20 min

강의

Introduction to Security in the World of AI

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 312개

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

클라우드

1시간

강의

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 134개

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

클라우드

1시간

강의

BigQuery 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 486개

BigQuery의 핵심을 익히고, 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 효율적인 데이터 분석을 수행하세요.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 313개

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

클라우드

1시간 15 min

강의

Digital Transformation with Google Cloud

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 216개

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

클라우드

2시간

강의

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 고급기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 71개

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

클라우드

3시간 12 min

강의

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 261개

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

클라우드

1시간

강의

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 219개

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

클라우드

45 min

강의

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 268개

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

클라우드

1시간 30 min

강의

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 150개

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

클라우드

30 min

강의

Create Engaging Video with Google Vids

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 419개

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

클라우드

30 min

강의

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 218개

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

클라우드

1시간 15 min

강의

Google: Human-Centered AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 172개

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

클라우드

10 min

강의

Google: Agent Fundamentals

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 146개

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

클라우드

1시간

강의

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 56개

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

클라우드

3시간 41 min

강의

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 43개

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

클라우드

1시간

강의

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 40개

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

클라우드

5시간

강의

Google: Introduction to Generative AI

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 64개

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

클라우드

45 min

강의

Google: Deploy Your First Agent

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 67개

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

클라우드

1시간

강의

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 15개

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

클라우드

18시간 15 min

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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