데이터, AI, 클라우드 강의

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시간의 시험을 견디는 파이프라인 구축법을 익히세요.

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Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

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Decision Models, 분석 기법, 위험 관리, 최적화 기법으로 의사결정 역량을 향상하세요.

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정확한 데이터 입력을 보장하고, 마케팅 데이터를 시각화하는 동적 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.

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tidyverse 도구로 출판급 그래픽과 맞춤 스타일 보고서를 만들어, 결과를 명확히 전달하십시오.

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Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

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PyTorch Lightning으로 모듈형 모델을 구축하고 고급 최적화를 마스터하여 AI 프로젝트를 간소화하세요!

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Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

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Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

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igraph 패키지로 네트워크 데이터를 분석·시각화하고, threejs로 대화형 네트워크 플롯을 만드세요.

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컴퓨터 작동 원리를 이해하고 효율적인 알고리즘을 설계하며, 계산 이론을 탐구해 실제 문제를 해결하세요.

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이 강의에서는 수치 데이터에 대한 통계적 추론 기법을 학습합니다.

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현업 사례와 실습으로 DCF를 활용해 기업가치를 체계적으로 산정합니다.

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규칙 기반과 머신러닝을 활용해 대화형 봇을 구축하는 기초를 학습합니다.

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tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.

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이 과정에서는 범주형 데이터를 다루기 위해 통계 기법을 활용하는 방법을 학습합니다.

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파이썬으로 고객을 세분화하는 방법을 알아보세요.

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Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

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파이썬 코드 최적화를 위한 판다스 효율적 기법 학습하기

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Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

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고급 확률, 위험 평가 및 시뮬레이션 기법에 대한 직관력을 향상시켜 데이터 기반의 비즈니스 의사 결정을 확신을 가지고 내릴 수 있도록 합니다.

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동시성 환경에서 트랜잭션을 활용하고 오류를 처리하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 학습합니다.

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Trust and Security with Google Cloud

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실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.

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Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

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데이터 조작 및 시각화 기술을 활용하여 유엔 총회의 역사적 투표 기록을 탐구하십시오.

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Azure에서 Blob Storage, Cosmos DB, 큐 및 이벤트 주도형 서비스를 사용하여 데이터를 저장, 보호, 확장 및 처리하는 방법을 알아보세요.

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Amazon Redshift의 SQL, 데이터 관리, 최적화, 보안을 마스터하세요.

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이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.