탐색적 데이터 분석
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탐색적 데이터 분석
인공지능
확률 및 통계
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Python으로 소셜 미디어 데이터 분석하기
- 중급숙련도 수준
- 4.1+
- 204
이 과정에서는 Twitter 데이터를 수집하고 텍스트, 네트워크, 지리적 출처를 분석하는 방법을 학습합니다.
데이터 조작
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PyTorch Lightning으로 만드는 확장 가능한 AI 모델
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 203
PyTorch Lightning으로 모듈형 모델을 구축하고 고급 최적화를 마스터하여 AI 프로젝트를 간소화하세요!
인공지능
구름
응용 금융
머신러닝
머신러닝
데이터 조작
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Introduction to Testing in Java
- 고급의숙련도 수준
- 4.7+
- 192
Learn how to write effective tests in Java using JUnit and Mockito to build robust, reliable applications with confidence.
소프트웨어 개발
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End-to-End RAG with Weaviate
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 188
Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.
인공지능
데이터 조작
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Machine Learning in the Tidyverse
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 186
Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.
머신러닝
데이터 시각화
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Efficient AI Model Training with PyTorch
- 고급의숙련도 수준
- 4.6+
- 183
Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training
인공지능
소프트웨어 개발
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Developing R Packages
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 179
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
소프트웨어 개발
courses
Time Series Analysis in PostgreSQL
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 178
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.
데이터 조작
courses
Python으로 통계 면접 문제 연습하기
- 고급의숙련도 수준
- 4.6+
- 178
조건부확률, A/B 테스트, 편향-분산 트레이드오프 등 핵심 개념을 복습해 다음 통계 면접을 준비하세요.
확률 및 통계
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Python으로 하는 Financial Forecasting
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 177
CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.
응용 금융
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R로 배우는 Market Basket Analysis
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 173
R로 장바구니 분석의 연관 규칙을 탐색하고, 소매 데이터 분석과 영화 추천 만들기를 실습합니다.
데이터 조작
courses
Java에서 데이터 가져오기
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 172
Tablesaw 라이브러리를 사용하여 Java에서 데이터를 가져오고, 조작하고, 변환하는 방법을 배워보세요. CSV 파일, 표 구조 및 복잡한 JSON 형식을 처리합니다.
소프트웨어 개발
확률 및 통계
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MongoDB와 LangGraph로 만드는 Text-to-Query 에이전트
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 169
MongoDB와 LangGraph를 활용한 텍스트-쿼리 AI 에이전트로 데이터와 대화하는 방법을 알아보세요.
인공지능
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Inference for Linear Regression in R
- 고급의숙련도 수준
- 4.2+
- 169
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
확률 및 통계
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pandas로 경찰 활동 분석하기
- 중급숙련도 수준
- 4.2+
- 169
Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, pandas로 성별이 경찰 행동에 미치는 영향을 분석합니다.
데이터 조작
확률 및 통계
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사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 165
실제 사례 데이터로 R의 Manipulating Time Series에서 다룬 주제를 더 깊이 익히세요.
확률 및 통계