데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 164

이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 159

R로 Natural Language Processing에서 성공하는 데 필요한 모든 기술과 도구를 한눈에 익히세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.4+
• 158

MATLAB에서 전환하며 핵심 Python 개념을 익히고, NumPy와 Matplotlib로 실습해 보세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 157

Haystack을 사용하여 의료 AI 에이전트를 생성하세요. Haystack은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 구성 요소를 오케스트레이션하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.5+
• 156

Bioconductor 패키지 limma로 차등 유전자 발현 분석을 학습하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 152

SAS 지식을 R로 전환하는 방법을 배우고, 이 무료이며 강력한 소프트웨어 언어를 사용하여 데이터를 분석하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.2+
• 152

이 과정에서는 flexdashboard와 shiny로 정적·대시보드와 대화형 대시보드를 만드는 방법을 학습합니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 151

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 145

규칙 기반과 머신러닝 접근을 모두 활용해 spaCy로 고급 자연어 이해 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 143

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 142

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 139

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 139

척도나 설문지의 구조를 확인하기 위한 측정 모형을 생성하고 평가하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 138

헬스케어 사례로 Tableau를 연습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 138

머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 138

로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 136

누락 데이터를 진단·시각화하고 다양한 대치 기법으로 처리하세요. 결과 향상을 위한 실전 팁도 제공합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 136

Learn the bag of words technique for text mining with R.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 135

R에서 정규표현식과 문자열 거리로 텍스트를 조작·분석하며 더 깊이 있는 기술을 익히십시오.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 135

이산 사건 시뮬레이션으로 비즈니스 프로세스를 최적화하세요. Python의 SimPy 패키지로 디지털 트윈 개발을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 134

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.4+
• 132

R에서 차원 축소 기법을 배우고, 데이터와 모델에 맞는 특징 선택·추출을 마스터하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 126

purrr 패키지로 리스트를 손쉽게 요약하고 조작하는 방법을 학습합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 126

이 과정은 분포부터 가설검정, 회귀모형 등 자주 다루는 통계 주제를 철저히 준비하도록 돕습니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 122

통계적 검정을 통해 이상값을 식별하는 방법과 정교한 이상치 점수화 알고리즘을 활용하는 방법을 학습하십시오.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.2+
• 121

DataLab 워크북과 SQL로 실습하며 분석 역량을 한층 끌어올리세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.4+
• 120

이 과정에서는 범주형 데이터를 다루기 위해 통계 기법을 활용하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 119

이 강의에서는 데이터 과학을 활용해 여러 핵심 마케팅 업무를 수행하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 117

이 과정은 금융 거래의 기초와 QuantStrat을 활용하여 신호 기반 거래 전략을 구축하는 방법을 다룹니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 117

로컬 파일과 인터넷 소스에서 재무 데이터에 접근하는 방법을 알아보세요.