데이터, AI, 클라우드 강의

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재무 지식과 R 실무로 포트폴리오를 백테스트하고 분석·최적화하세요.

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이 강의는 직관적이고 시각적인 방식으로 서포트 벡터 머신(SVM)을 소개합니다.

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시뮬레이션으로 데이터를 생성·분석하며 점점 더 복잡한 문제를 해결하는 방법을 학습합니다.

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Machine Learning 기법을 활용해 Python으로 추천 엔진을 구축하는 방법을 학습합니다.

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tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.

• 고급기술 수준
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이 4시간 코스에서 Python으로 통계적 추론을 학습하고, 데이터에 근거한 타당한 결론을 실습으로 도출합니다.

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Keras를 사용하여 딥 러닝 모델을 개발하는 방법을 알아보세요.

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leaflet으로 손쉽게 인터랙티브 웹 지도를 제작하는 방법을 학습합니다.

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통계적 사고를 실제 데이터 세트에 적용해 실행 가능한 인사이트를 도출하며 숙련에 한 걸음 더 다가가세요.

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로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.

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Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

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This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

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Tableau로 마케팅 분석을 마스터하세요. 성과를 분석하고, 지표를 벤치마크하며, 채널 전반의 전략을 최적화합니다.

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Haystack을 사용하여 의료 AI 에이전트를 생성하세요. Haystack은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 구성 요소를 오케스트레이션하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

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Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

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Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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생존분석으로 사건 발생까지의 시간 데이터를 다루고, 생존 시간을 예측합니다.

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Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

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CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.

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위험요인 수익률 시계를 다루고, 실증적 특성을 분석하며, value-at-risk를 추정합니다.

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R에서 plotly로 대화형 시각화를 만들어 데이터 스토리텔링을 강화하는 방법을 학습합니다.

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Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, pandas로 성별이 경찰 행동에 미치는 영향을 분석합니다.

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R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

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데이터 변환, 열 작업, 워크플로 최적화로 KNIME 역량을 강화하세요.

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이산 사건 시뮬레이션으로 비즈니스 프로세스를 최적화하세요. Python의 SimPy 패키지로 디지털 트윈 개발을 학습합니다.

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HR 분석 사례로 데이터 조작, 시각화, 통계 검정 방법을 학습합니다.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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R로 채권을 평가·분석하고, 금리 변동으로부터 보호하는 모델을 개발하는 방법을 학습합니다.

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Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

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MongoDB와 LangGraph를 활용한 텍스트-쿼리 AI 에이전트로 데이터와 대화하는 방법을 알아보세요.