데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 116

GAM은 데이터의 관계를 비선형 함수로 모델링하여 다양한 데이터 사이언스 문제에 유연하게 적용됩니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 114

실전 시나리오에 맞춘 재미있는 Shiny 앱을 만들며 Shiny 실력을 연습해 보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.5+
• 113

현금흐름 평가 기초를 익히고, 인간 사망률 데이터를 다루며, R로 생명보험 상품을 구축합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 111

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 110

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 108

주식 가치 평가의 기초를 익히세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 107

Python으로 설문 데이터를 분석하고, 기술통계와 추론통계를 언제 적용해야 하는지 배웁니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 102

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

• 고급의숙련도 수준
• 4.2+
• 102

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 100

Innovating with Google Cloud AI

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 100

사람 암 데이터셋으로 ChIP-seq 데이터를 Bioconductor로 분석·해석하는 법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 100

Dask로 Python 병렬 프로그래밍을 익혀 워크플로를 확장하고 빅데이터를 효율적으로 처리하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 100

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 99

Bayesian 추정 기법을 활용해 선형 회귀 모형에 대한 추론을 개선하는 방법을 배우세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 99

R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 98

R 금융 역량을 강화해 백테스트, 분석, 포트폴리오 최적화를 수행하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.7+
• 97

프라이버시 보존 기법으로 민감 정보를 안전하게 처리하는 방법을 학습하세요.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 97

Learn how to tune your models hyperparameters to get the best predictive results.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 97

R만으로 plotly를 사용해 애니메이션 그래픽과 연동된 뷰를 만드는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 97

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 96

Tableau 공급망 분석 케이스 스터디에 참여하세요. 선적, 재고 관리, 대시보드 구축을 다루어 비즈니스 개선을 이끕니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 95

Twitter 데이터를 수집·시각화하고, 감성 분석과 네트워크 분석을 수행하며, 트윗의 지리 위치를 지도에 표시합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 94

이 과목에서는 HR 분야에 머신러닝을 적용하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 93

R에서 방어적 프로그래밍을 배워 코드의 견고성을 높이세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 93

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 92

이 사례 연구로 Tableau에서 HR 데이터 분석을 탐구하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 91

채권의 구조를 이해하고 가격을 산출하며 주요 위험을 평가합니다. numpy와 numpy-financial 패키지를 사용합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 82

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

• 고급의숙련도 수준
• 5.0+
• 81

이 과정에서는 RJAGS로 고급 베이지안 모델을 구현하는 방법을 학습합니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 81

네 가지 사례 연구로 대규모 실제 데이터셋에 네트워크 분석의 핵심 개념을 적용합니다.