데이터, AI, 클라우드 강의

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고객 생애가치, 이탈 예측, 세분화까지—Marketing의 Machine Learning 활용 사례를 Python으로 학습하고 구현합니다.

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Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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복잡한 인프라 관리 없이 Amazon Bedrock로 기초 AI 모델에 접근하고, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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이 강의에서는 수치 데이터에 대한 통계적 추론 기법을 학습합니다.

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재귀 쿼리 작성법과 계층적 데이터 구조 쿼리 방법을 배워보세요.

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LlamaIndex를 사용하여 계획, 검색, 기억 및 협업이 가능한 AI 에이전트 워크플로를 구축하세요.

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주식 가치 평가의 기초를 익히세요.

• 중급기술 수준
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Twitter 데이터를 수집·시각화하고, 감성 분석과 네트워크 분석을 수행하며, 트윗의 지리 위치를 지도에 표시합니다.

• 고급기술 수준
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로지스틱·포아송 회귀로 도구를 확장하고, 학습·해석·검증 방법과 예측까지 단계별로 익히세요.

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KNIME로 데이터 조작을 자동화하세요. 병합, 집계, 데이터베이스 워크플로우, 고급 파일 처리까지 마스터합니다.

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Scaling with Google Cloud Operations

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

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시간의 시험을 견디는 파이프라인 구축법을 익히세요.

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이 과정에서는 예측을 위해 로지스틱 회귀 모델을 사용하고 효과적으로 제시하는 방법을 학습합니다.

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분류를 시작하세요! 이 과정에서는 직함, 설문 응답 등 비수치형 데이터를 Tidyverse 환경에서 다루는 법을 학습합니다.

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In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

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It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.

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GAM은 데이터의 관계를 비선형 함수로 모델링하여 다양한 데이터 사이언스 문제에 유연하게 적용됩니다.

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R로 어떤 웹사이트에서도 데이터를 효율적으로 수집하고 다운로드하는 방법을 학습하세요.

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이커머스의 핵심은 매출 증대와 비용 절감입니다. Power BI로 온라인 반려동물 용품 회사의 데이터를 분석하세요.

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MLOps의 개념과 자동화·확장을 위한 핵심 도구와 실무를 학습합니다.

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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PyTorch Lightning으로 모듈형 모델을 구축하고 고급 최적화를 마스터하여 AI 프로젝트를 간소화하세요!

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조건부확률, A/B 테스트, 편향-분산 트레이드오프 등 핵심 개념을 복습해 다음 통계 면접을 준비하세요.

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Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

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시계열 그래프를 분석하고, 이분 그래프를 사용하며, 네트워크 분석의 고급 문제를 해결하는 기술을 익히세요.

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로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.

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고급 dplyr 변환을 익히고, 함수에 dplyr 및 ggplot2 코드를 통합하는 방법을 배웁니다.

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igraph 패키지로 네트워크 데이터를 분석·시각화하고, threejs로 대화형 네트워크 플롯을 만드세요.

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이산 사건 시뮬레이션으로 비즈니스 프로세스를 최적화하세요. Python의 SimPy 패키지로 디지털 트윈 개발을 학습합니다.