데이터, AI, 클라우드 강의

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• 리뷰 290개

R에서 시계열 데이터 처리 마스터: zoo, lubridate, xts로 가져오기, 요약, 서브셋팅을 익히세요.

• 중급기술 수준
• 4.6+
• 리뷰 105개

이 강의에서는 선형 회귀, Generalized Additive Models, Random Forests, XGBoost로 미래 사건을 예측하는 방법을 학습합니다.

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공통 차트 개요, 대체 시각화, 지각 기반 스타일 개선을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 법을 배웁니다.

• 중급기술 수준
• 4.7+
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RNA-Seq 차등 발현 분석으로 다양한 질환·상태에서 중요한 유전자 후보를 식별합니다.

• 기초기술 수준
• 4.9+
• 리뷰 51개

R로 시계열 예측을 학습합니다. ARIMA와 지수평활 등 기법으로 미래를 예측하는 방법을 익히세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 217개

베이지안 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 데이터 과학 도구 상자에 유용한 도구인지 알아보세요.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 105개

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

• 고급기술 수준
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탐색적·확인적 요인분석으로 성격 등 잠재변수를 탐구합니다.

• 중급기술 수준
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• 리뷰 93개

R에서 날짜와 시간을 파싱, 조작, 계산하는 핵심을 학습하세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
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계층적 클러스터링과 k-평균 클러스터링의 작동 원리에 대한 강한 직관을 기르고, 이를 활용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 방법을 익히십시오.

• 기초기술 수준
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• 리뷰 313개

R로 시계열 데이터에 ARIMA(자기회귀누적이동평균) 모델을 정확히 적합하는 전문가가 되세요.

• 고급기술 수준
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이 강의에서는 선형 모델을 사용해 추론하는 방법을 배웁니다.

• 중급기술 수준
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일반적 설계 구조로 설문을 설계하고, 결과를 시각화·분석하는 방법을 학습합니다.

• 중급기술 수준
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예측을 포함한 데이터 모델링 유형을 익히고, Tidyverse에서 선형 회귀와 모델 평가 지표를 수행하는 방법을 학습하세요.

• 중급기술 수준
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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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R에서 tidy 프레임워크를 사용하여 텍스트 데이터를 분석합니다.

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tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.

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이 과정은 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법과 같은 머신 러닝의 핵심 개념을 가르칩니다.

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Generalized Linear Model 코스로 회귀 도구를 확장해 logistic 및 Poisson 회귀를 학습합니다.

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R에서 날짜 처리 방법을 익히고, 금융 예제로 if 문, 반복문, 함수까지 탐구하세요.

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R로 어떤 웹사이트에서도 데이터를 효율적으로 수집하고 다운로드하는 방법을 학습하세요.

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생존분석용 시간-사건 데이터 다루기. 사망 또는 실업 후 취업 등 사건을 예로 들고, 모델의 추정·시각화·해석을 학습합니다.

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S3와 R6 기반 객체지향 프로그래밍으로 코드 복잡도를 효과적으로 관리하세요.

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데이터 조작 및 시각화 기술을 활용하여 유엔 총회의 역사적 투표 기록을 탐구하십시오.

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igraph 패키지로 네트워크 데이터를 분석·시각화하고, threejs로 대화형 네트워크 플롯을 만드세요.

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tidymodels로 트리 기반 모델과 앙상블을 활용해 분류·회귀 예측 방법을 학습합니다.

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R로 시계열 시각화 방법을 익히고, 주식 선별 사례 연구로 실습하세요.

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분류를 시작하세요! 이 과정에서는 직함, 설문 응답 등 비수치형 데이터를 Tidyverse 환경에서 다루는 법을 학습합니다.

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로컬 파일과 인터넷 소스에서 재무 데이터에 접근하는 방법을 알아보세요.

• 중급기술 수준
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tidyr와 purrr 패키지를 tidyverse에서 활용해 머신 러닝 모델을 생성, 탐색, 평가합니다.