데이터, AI, 클라우드 강의

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맞춤형 GPT와의 상호작용과 프롬프트 작성 역량으로 레스토랑을 기획하고 개업하세요.

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R로 시계열 데이터에 ARIMA(자기회귀누적이동평균) 모델을 정확히 적합하는 전문가가 되세요.

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Innovating with Google Cloud AI

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Google 스프레드시트를 사용하여 금융 상품의 성과를 추적하는 그래픽 대시보드를 구축하는 방법을 알아보세요.

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This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

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소매 데이터 사례로 Alteryx Designer를 익혀 매출 분석을 강화하고 전략적 의사결정을 향상하세요.

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Decision Models, 분석 기법, 위험 관리, 최적화 기법으로 의사결정 역량을 향상하세요.

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R로 강력한 shinydashboard 패키지를 사용해 인터랙티브 대시보드를 만드는 법을 배워보세요. 청중을 위한 역동적이고 매력적인 시각화를 만드세요.

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

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명령형·선언형, 절차형, 함수형, 객체지향 등 다양한 프로그래밍 패러다임을 탐색합니다.

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데이터 변환, 열 작업, 워크플로 최적화로 KNIME 역량을 강화하세요.

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현업 사례와 실습으로 DCF를 활용해 기업가치를 체계적으로 산정합니다.

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일반적인 스프레드시트 함수와 기법에 대한 지식을 활용하여 파이썬을 탐구해 보세요!

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데이터 조작 및 시각화 기술을 활용하여 유엔 총회의 역사적 투표 기록을 탐구하십시오.

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leaflet으로 손쉽게 인터랙티브 웹 지도를 제작하는 방법을 학습합니다.

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data.table로 필터링, 선택, 그룹별 통계 계산 등 데이터 조작의 핵심 개념을 확실히 익히십시오.

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정확한 분석과 신뢰할 수 있는 모델을 위해 편향을 감지하고 완화하는 방법을 배워 데이터의 잠재력을 극대화하세요.

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R에서 plotly로 대화형 시각화를 만들어 데이터 스토리텔링을 강화하는 방법을 학습합니다.

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Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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Scaling with Google Cloud Operations

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KNIME로 데이터 조작을 자동화하세요. 병합, 집계, 데이터베이스 워크플로우, 고급 파일 처리까지 마스터합니다.

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이 과정에서는 예측을 위해 로지스틱 회귀 모델을 사용하고 효과적으로 제시하는 방법을 학습합니다.

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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분류를 시작하세요! 이 과정에서는 직함, 설문 응답 등 비수치형 데이터를 Tidyverse 환경에서 다루는 법을 학습합니다.

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MLOps의 개념과 자동화·확장을 위한 핵심 도구와 실무를 학습합니다.

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실제 사례로 데이터 권리, 침해, 컴플라이언스 과제를 살펴보며 GDPR을 깊이 이해하세요.

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실습형 사례 연구를 통해 Azure에서 안전하고 효율적인 도서 추천 앱을 구축하는 방법을 배워 보세요.

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위험요인 수익률 시계를 다루고, 실증적 특성을 분석하며, value-at-risk를 추정합니다.

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채권의 구조를 이해하고 가격을 산출하며 주요 위험을 평가합니다. numpy와 numpy-financial 패키지를 사용합니다.

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기본 옵션과 사용자 지정 수식을 활용해 데이터에 조건부 서식을 적용하는 방법을 학습하세요.