프로젝트 설명

Consolidating Employee Data

Data comes in different shapes, sizes, and formats. The ability to merge and clean different sources for analysis is a fundamental skill for any data practitioner. In this project you'll do just that, working with human resources data in CSV, Excel, and JSON format.

Consolidating Employee Data

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

프로젝트 시작

1
Tidy and join multiple datasets to build a single view of employee information!

함께 참여하세요 19 백만 명의 학습자 지금 바로 Consolidating Employee Data 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

Consolidating Employee Data

무료 계정을 만드세요

2명 이상을 교육하시나요?

프로젝트 설명

Consolidating Employee Data

Consolidating Employee Data

필수 조건 (2)

tasks (1)

Tidy and join multiple datasets to build a single view of employee information!

함께 참여하세요 19 백만 명의 학습자 지금 바로 Consolidating Employee Data 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

프로젝트 설명

Consolidating Employee Data

필수 조건 (2)

tasks (1)

Tidy and join multiple datasets to build a single view of employee information!

함께 참여하세요 .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);} 19 백만 명의 학습자 지금 바로 Consolidating Employee Data 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

함께 참여하세요 19 백만 명의 학습자 지금 바로 Consolidating Employee Data 시작하세요!