Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.
Machine learning
Cursus
Ontdek hoe AI je consultancywerk naar een hoger niveau kan tillen! Onderzoek, analyseer en communiceer productiever en effectiever.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.
Data-engineering
Cursus
Leer stringmanipulatie en word een meester in het gebruik van reguliere expressies.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.
Leiderschap
Cursus
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
Verbeter je Java-vaardigheden: leer bestanden beheren, data verwerken en schone, herbruikbare code bouwen met praktische technieken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Softwareontwikkeling
Cursus
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Cursus
Bouw krachtige API’s met FastAPI voor AI-modellen die klaar zijn voor echte toepassingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.
Datamanipulatie
Cursus
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers AI voor marketing: plan slimmere campagnes, maak kwaliteitscontent en bouw eigen AI-agents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Pak je saleswerk AI-first aan! Leer prospectie automatiseren, gepersonaliseerde e-mails opstellen en CRM-taken stroomlijnen met AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.
Applied Finance
Cursus
Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.
Machine learning
Cursus
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Machine learning
Cursus
Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer A/B-tests praktisch inzetten met Python en experimenten uitvoeren en analyseren. Beheers p-values, sanitychecks en analyses voor zakelijke keuzes.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Deze cursus geeft een overzicht van de kansen en uitdagingen die bedrijven tegenkomen tijdens hun digitale transformatie.
Cloud
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.