Cursus
Je datavisualisaties verbeteren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 324 reviews
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.
Datavisualisatie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
53 Cursussen
Cursus
Casestudy: Supply Chain Analytics in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 195 reviews
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Datavisualisatie
Cursus
Geospatiale data visualiseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 359 reviews
Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.
Datavisualisatie
Cursus
Baseball-gegevens visualiseren in Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 208 reviews
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: Concurrentieverkoopanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 170 reviews
Deze Power BI-casestudy volgt een echte zakelijke situatie waarin je de concepten van ETL en visualisatie gaat toepassen.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 182 reviews
Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.
Datavisualisatie
Cursus
Tijdreeksen visualiseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 100 reviews
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 213 reviews
In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.
Datavisualisatie
Cursus
Georuimtelijke data visualiseren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 90 reviews
Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.
Datavisualisatie
Cursus
Interactieve kaarten met leaflet in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 100 reviews
Maak eenvoudig interactieve webkaarten met leaflet.
Datavisualisatie
Cursus
Tijdreeksen visualiseren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 185 reviews
Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: Supply Chain-analytics in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 72 reviews
Duik in onze Tableau-casestudy over supply chain-analyse. Pak verzending, voorraadbeheer en het maken van dashboards aan om je bedrijf te verbeteren.
Datavisualisatie
Cursus
Tijdreeksanalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 162 reviews
Master time series: leer classificeren, behandelen en analyseren—onmisbaar voor wie als analytics professional wil groeien.
Datavisualisatie
Datavisualisatie
Cursus
Interactieve datavisualisatie met plotly in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 86 reviews
Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: HR-analytics in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 79 reviews
Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: Zorgdata analyseren in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 71 reviews
Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: voorraadanalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 66 reviews
Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.
Datavisualisatie
Cursus
Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 47 reviews
Leer hoe je big data kunt visualiseren in R met behulp van ggplot2 en trelliscopejs.
Datavisualisatie
Cursus
Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 65 reviews
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Datavisualisatie
Cursus
Gemiddeld gevorderde interactieve datavisualisatie met plotly in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 41 reviews
Leer hoe je geanimeerde afbeeldingen en gekoppelde weergaven helemaal in R kunt maken met plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot datavisualisatie met Julia
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 34 reviews
Word een expert in het visualiseren van gegevens in Julia. Leer hoe je mooie grafieken kunt maken en begrijp wanneer en hoe je ze moet gebruiken.
Datavisualisatie
Cursus
Interactieve datavisualisatie met Bokeh
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 42 reviews
Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!
Datavisualisatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.