Ga naar de hoofdinhoud
ThuisPython

Project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 04-2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Project Starten

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonProgramming30 Min1 Task1,500 XP21,704

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Proberen DataCamp for Business

Populair bij mensen die bij duizenden bedrijven leren

Projectbeschrijving

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Project Starten
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Doe mee 18 miljoen leerlingen en begin Cleaning Bank Marketing Campaign Data Vandaag!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.