Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 04-2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Start Project

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonProgramming30 min1 Taak1,500 XP22,766

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Projectbeschrijving

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Start Project
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Cleaning Bank Marketing Campaign Data!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.