Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Project

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2023
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Start Project

Inbegrepen bijPremium or Teams

RData Manipulation1 u1 Taak1,500 XP

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Projectbeschrijving

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Start Project
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Customer Analytics: Preparing Data for Modeling!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.