Curso
Desenvolvendo pacotes Python
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.4+
- 853
Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.
Desenvolvimento de software
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Curso
Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.
Desenvolvimento de software
Curso
Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.
Machine learning
Curso
Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.
Inteligência artificial
Curso
Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.
Machine learning
Curso
Desenvolva suas habilidades em OOP com descritores, herança multinível e classes base abstratas!
Desenvolvimento de software
Curso
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.
Gerenciamento de dados
Curso
Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.
Manipulação de dados
Curso
Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.
Engenharia de dados
Curso
Conheça os serviços do Azure, como Computação, Armazenamento e Automação, com atividades práticas.
Nuvem
Curso
Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.
Manipulação de dados
Curso
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!
Desenvolvimento de software
Curso
Neste curso interativo, você vai aprender a usar funções para seus cálculos no Tableau e quando deve usá-las!
Visualização de dados
Curso
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.
Machine learning
Curso
Expanda seu vocabulário do Google Sheets mergulhando mais fundo nos tipos de dados, incluindo dados numéricos, dados lógicos e dados ausentes.
Preparação de dados
Curso
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Inteligência artificial
Curso
Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.
Probabilidade e estatística
Curso
O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.
Relatórios
Curso
Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.
Machine learning
Curso
Descubra o Alteryx para transformação de dados, dominando Crosstab, Transpose e otimização de fluxo de trabalho neste curso interativo.
Manipulação de dados
Curso
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Inteligência artificial
Curso
Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.
Inteligência artificial
Curso
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine learning
Curso
Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.
Inteligência artificial
Curso
Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.
Visualização de dados
Curso
Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.
Finanças aplicadas
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.