Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
675 Cursos

Curso

Machine Learning de ponta a ponta

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 857

Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.

Machine learning

4 horas

Curso

Desenvolvendo pacotes Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 853

Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Colocando IA em Produção com FastAPI

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 851

Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Implantação e ciclo de vida em MLOps

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 848

Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Programação Orientada a Objetos Intermediária em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 833

Desenvolva suas habilidades em OOP com descritores, herança multinível e classes base abstratas!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Validação de dados no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 823

Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

A/B Testing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 823

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Tabelas dinâmicas no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 821

Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução ao Azure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 811

Conheça os serviços do Azure, como Computação, Armazenamento e Automação, com atividades práticas.

Nuvem

1 hora

Curso

Introduction to MongoDB in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 808

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 804

Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

AI for Marketing

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 804

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Data Types and Exceptions in Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 796

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Previsão em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 796

Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 793

Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 782

Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Cálculos no Tableau

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 767

Neste curso interativo, você vai aprender a usar funções para seus cálculos no Tableau e quando deve usá-las!

Visualização de dados

6 horas

Curso

Redução de Dimensionalidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 765

Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Google Sheets Intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 757

Expanda seu vocabulário do Google Sheets mergulhando mais fundo nos tipos de dados, incluindo dados numéricos, dados lógicos e dados ausentes.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Transformação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 746

Descubra o Alteryx para transformação de dados, dominando Crosstab, Transpose e otimização de fluxo de trabalho neste curso interativo.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Software Development with Windsurf

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 742

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Relatórios com R Markdown

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 742

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

Relatórios

4 horas

Curso

Ajuste de Hiperparâmetros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 740

Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 737

Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Microsoft Copilot no Word

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 733

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Modelagem de imagens com Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 722

Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

AI for Consulting

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 721

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 714

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 709

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 707

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Inteligência artificial

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.