Aprendizado de máquina supervisionado em Python

Atualizado 01/2025

Domine as técnicas mais populares de aprendizado de máquina supervisionado para começar a fazer previsões com dados rotulados.

Crie sua conta gratuita

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.

Descrição da trilha

Aprendizado de máquina supervisionado em Python

Domine os fundamentos do aprendizado de máquina supervisionado e descubra como fazer previsões usando dados rotulados. Junte-se à revolução do ML hoje mesmo! Se você é novo no aprendizado de máquina ou deseja se especializar em aprendizado de máquina supervisionado, este é o lugar ideal para começar. Você começará aprendendo e implementando os principais modelos de aprendizagem supervisionada, como K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, Linear Regression, Support Vector Machines (SVMs) e modelos baseados em árvore com a popular biblioteca scikit-learn. Você também descobrirá como usar algoritmos de última geração, como o XGBoost, para aumentar com eficiência o desempenho da modelagem em conjuntos de dados tabulares. Para obter o máximo dos seus modelos, você aprenderá sobre diferentes técnicas de ajuste de hiperparâmetros e como decidir qual técnica usar para o seu caso de uso. Você concluirá o curso reunindo seu conhecimento desses diversos modelos para aprender sobre o aprendizado em conjunto, em que diferentes modelos são combinados para melhorar o desempenho e resolver problemas mais complexos. Ao terminar, você terá dominado os conceitos essenciais de aprendizado de máquina supervisionado e será capaz de aplicá-los em Python.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Aprendizado Supervisionado com o scikit-learn
Aprimore suas habilidades em aprendizado de máquina com scikit-learn e dados reais. Aprenda a fazer previsões poderosas em Python!
Project
bônus
Predictive Modeling for Agriculture
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
3
Classificadores lineares em Python
Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.
Course
4
Aprendizado de máquina com modelos baseados em árvores em Python
Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.
Project
bônus
Predicting Movie Rental Durations
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
Course
6
Extreme Gradient Boosting com XGBoost
Course
7
Ajuste de Hiperparâmetros em Python
Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.
Course
8
Métodos de Ensemble em Python
Aprenda a criar modelos avançados e eficazes de machine learning em Python usando técnicas de conjunto, como bagging, boosting e stacking.

Aprendizado de máquina supervisionado em Python

6 Cursos

Trilha
concluída

Obtenha um certificado de conclusão

Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CV
Compartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho

Incluído comPremium or Teams

Inscreva-se Agora

Faça como mais de 18 milhões de alunos e comece Aprendizado de máquina supervisionado em Python hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.

Descrição da trilha

Aprendizado de máquina supervisionado em Python

Obtenha um certificado de conclusão

Faça como mais de .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}18 milhões de alunos e comece Aprendizado de máquina supervisionado em Python hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

Faça como mais de 18 milhões de alunos e comece Aprendizado de máquina supervisionado em Python hoje mesmo!