Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
În acest curs, vei învăța să clasifici, să tratezi și să analizezi serii temporale; esențial dacă vrei să avansezi ca profesionist în analytics.
Vizualizare date
Curs
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Curs
Aplică analiza financiară în KNIME cu date reale, îmbunătățind pregătirea datelor și abilitățile de workflow.
Finanțe aplicate
Curs
Perfecționează-ți abilitățile R pentru a testa, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Scaling with Google Cloud Operations
Cloud
Curs
Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.
Managementul datelor
Curs
Învață să rezumi și să manipulezi ușor liste folosind pachetul purrr.
Dezvoltare software
Curs
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Curs
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Cloud
Curs
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Curs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Curs
Învață să folosești formatarea condiționată cu datele tale prin opțiuni încorporate și formule personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Învață să creezi și să evaluezi modele de măsurare folosite pentru a confirma structura unei scale sau a unui chestionar.
Probabilitate și statistică
Curs
În acest curs vei învăța cum să folosești tehnici statistice pentru a lucra cu date categorice.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să creezi vizualizări de date convingătoare cu KNIME, acoperind grafice, componente și tablouri de bord.
Vizualizare date
Curs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Cloud
Curs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Vizualizare date
Curs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
Curs
Învață să procesezi informații sensibile cu tehnici care protejează confidențialitatea.
Machine Learning
Curs
Învață să folosești Census API pentru a lucra cu date demografice și socioeconomice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.
Inteligență artificială
Curs
Automatizează manipularea datelor cu KNIME, stăpânind îmbinarea, agregarea, fluxurile de lucru pentru baze de date și gestionarea avansată a fișierelor.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs vei învăța cum să folosești data science pentru mai multe sarcini comune de marketing.
Machine Learning
Curs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Curs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Cloud
Curs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Cloud
Curs
Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.
Managementul datelor
Curs
Învață să folosești pachetul Bioconductor limma pentru analiza expresiei genice diferențiale.
Probabilitate și statistică
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.