Curs
Python pentru utilizatorii de MATLAB
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 32 de recenzii
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Curs
Construiește recommendation engines în Python cu tehnici de machine learning.
Machine Learning
Curs
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Analizează setul de date Stanford Open Policing Project și evaluează impactul genului asupra comportamentului poliției cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Curs
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Cloud
Curs
Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.
Managementul datelor
Curs
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Cloud
Curs
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Folosește pachetele tidyr și purrr din tidyverse pentru a genera, explora și evalua modele de machine learning.
Machine Learning
Curs
Explorează variabilele latente, precum personalitatea, folosind analize factoriale exploratorii și confirmatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață programarea defensivă în R pentru a-ți face codul mai robust.
Dezvoltare software
Curs
Învață să dezvolți modele de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Modelează riscul de credit în situații reale cu regresie logistică și arbori de decizie.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.
Vizualizare date
Curs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Curs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Cloud
Curs
Învață să manipulezi, să vizualizezi și să efectuezi teste statistice printr-o serie de studii de caz de analiză HR.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Dezvoltare software
Curs
Învață să vizualizezi serii temporale în R, apoi exersează cu un studiu de caz despre selecția acțiunilor.
Vizualizare date
Curs
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Cloud
Curs
Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea LLM-urilor și a componentelor externe.
Inteligență artificială
Curs
Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.
Manipularea datelor
Curs
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Cloud
Curs
Învață să folosești PostgreSQL pentru a gestiona eficient analiza seriilor temporale și a aplica aceste tehnici la date reale.
Manipularea datelor
Curs
Automatizează manipularea datelor cu KNIME, stăpânind îmbinarea, agregarea, fluxurile de lucru pentru baze de date și gestionarea avansată a fișierelor.
Manipularea datelor
Curs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Cloud
Curs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Cloud
Curs
Învață tehnica bag of words pentru text mining cu R.
Machine Learning
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.