Curs
Trust and Security with Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 78 de recenzii
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Curs
Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).
Finanțe aplicate
Curs
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Raportare
Curs
Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.
Dezvoltare software
Curs
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Folosește-ți cunoștințele despre funcțiile și tehnicile obișnuite din foi de calcul pentru a explora Python!
Dezvoltare software
Curs
Folosește puterea instrumentelor tidyverse pentru a crea grafice de calitate pentru publicare și rapoarte personalizate care comunică rezultatele tale.
Vizualizare date
Curs
Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.
Vizualizare date
Curs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Curs
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.
Vizualizare date
Curs
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.
Pregătirea datelor
Curs
Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.
Managementul datelor
Curs
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Cloud
Curs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Curs
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Curs
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Curs
Scaling with Google Cloud Operations
Cloud
Curs
Învață să creezi vizualizări de date convingătoare cu KNIME, acoperind grafice, componente și tablouri de bord.
Vizualizare date
Curs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Curs
Învață să folosești formatarea condiționată cu datele tale prin opțiuni încorporate și formule personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Cloud
Curs
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Curs
Automatizează manipularea datelor cu KNIME, stăpânind îmbinarea, agregarea, fluxurile de lucru pentru baze de date și gestionarea avansată a fișierelor.
Manipularea datelor
Curs
Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.
Inteligență artificială
Curs
Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.
Managementul datelor
Curs
Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.
Machine Learning
Curs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Curs
Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.
Finanțe aplicate
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.