Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
296 Cursuri

Curs

Trust and Security with Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 78 de recenzii

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Introducere în Evaluarea Afacerilor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 166 de recenzii

Învață evaluarea afacerilor cu aplicații reale și studii de caz folosind discounted cash flows (DCF).

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Building Dashboards with shinydashboard

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 79 de recenzii

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Raportare

4 ore

Curs

Concepte de Paradigme de Programare

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 135 de recenzii

Explorează o gamă de paradigme de programare, inclusiv imperative și declarative, procedurale, funcționale și orientate pe obiecte.

Dezvoltare software

2 ore

Curs

Introducere în analiza portofoliului în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 148 de recenzii

Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 34 de recenzii

Folosește-ți cunoștințele despre funcțiile și tehnicile obișnuite din foi de calcul pentru a explora Python!

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Comunicarea cu date în Tidyverse

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 196 de recenzii

Folosește puterea instrumentelor tidyverse pentru a crea grafice de calitate pentru publicare și rapoarte personalizate care comunică rezultatele tale.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Hărți interactive cu leaflet în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 95 de recenzii

Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Managementul Cantitativ al Riscului în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 82 de recenzii

Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu plotly în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 84 de recenzii

Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Manipularea datelor cu data.table în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.6+
  • 21 de recenzii

Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Transformarea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 285 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Depășirea bias-ului în date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 220 de recenzii

Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.

Managementul datelor

2 ore

Curs

Google: Human-Centered AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 37 de recenzii

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Curs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 12 recenzii

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Curs

Python pentru utilizatorii de MATLAB

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 31 de recenzii

Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Vizualizarea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 199 de recenzii

Învață să creezi vizualizări de date convingătoare cu KNIME, acoperind grafice, componente și tablouri de bord.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Formatare condiționată în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 99 de recenzii

Învață să folosești formatarea condiționată cu datele tale prin opțiuni încorporate și formule personalizate.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Google Workspace End User: Gmail

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 23 de recenzii

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ore 15 min

Curs

R pentru utilizatorii de SAS

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 27 de recenzii

Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Manipularea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 247 de recenzii

Automatizează manipularea datelor cu KNIME, stăpânind îmbinarea, agregarea, fluxurile de lucru pentru baze de date și gestionarea avansată a fișierelor.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Lucrul cu DeepSeek în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 102 recenzii

Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

GDPR în practică: conformitate și amenzi

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 93 de recenzii

Explorează GDPR prin cazuri reale despre drepturile asupra datelor, breșe și provocări de conformitate.

Managementul datelor

2 ore

Curs

MLOps pentru business

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 148 de recenzii

Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.

Machine Learning

3 ore

Curs

Google: Introduction to Generative AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 14 recenzii

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Curs

Evaluarea și analiza obligațiunilor în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 72 de recenzii

Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.

Finanțe aplicate

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.