Курс
Claude Code 101
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 698 отзывов
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Искусственный интеллект
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
15 Курсов
Курс
Claude 101
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 604 отзыва
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в модели Claude
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 918 отзывов
Узнайте, как работать с Claude через Anthropic API, чтобы решать реальные задачи и создавать приложения на базе ИИ.
Другое
Курс
Introduction to Agent Skills
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 433 отзыва
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Искусственный интеллект
Курс
Software Development with Claude Code
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 551 отзыв
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Разработка программного обеспечения
Курс
Claude Code in Action
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 156 отзывов
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Subagents
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 325 отзывов
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Искусственный интеллект
Курс
Model Context Protocol: Advanced Topics
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.9+
- 61 отзыв
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Искусственный интеллект
Курс
Auditing Expenses with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.6+
- 5 отзывов
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
Искусственный интеллект
Курс
Building a Marketing Dashboard with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 12 отзывов
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Planning a Product Launch with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.5+
- 4 отзыва
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 4 отзыва
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Искусственный интеллект
Курс
Automating Release Briefs with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.5+
- 4 отзыва
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Overturning Insurance Denials with Claude Cowork
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.5+
- 4 отзыва
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Искусственный интеллект
Курс
Building Claude Cowork Plugins
- БазовыйУровень навыков
- 5
- 7 отзывов
Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.
Искусственный интеллект
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.