Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
77 Kurser

Kurs

Introduction to AI for Work

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 11 432 recensioner

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Artificiell intelligens

AI Tutor

2 timmar 30 min

Kurs

Introduktion till AI-agenter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 19 030 recensioner

Lär dig grunderna i AI-agenter, deras komponenter och verklig användning – ingen kodning krävs.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

AI-etik

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 22 796 recensioner

Utforska AI-etik med fokus på principer, rättvisa, minskad bias och förtroende i AI-design.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Understanding Data Science

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 7 010 recensioner

An introduction to data science with no coding involved.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Understanding Cloud Computing

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 9 681 recensioner

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Moln

2 timmar

Kurs

Understanding Artificial Intelligence

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 16 472 recensioner

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to Data Literacy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 15 951 recensioner

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Understanding Data Engineering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 10 679 recensioner

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduction to Data

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 028 recensioner

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Generative AI Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 141 recensioner

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Understanding Machine Learning

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 9 570 recensioner

An introduction to machine learning with no coding involved.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 312 recensioner

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to Statistics

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 543 recensioner

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Communicating Data Insights

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 8 588 recensioner

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Generative AI for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 8 522 recensioner

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Understanding Data Visualization

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 11 725 recensioner

An introduction to data visualization with no coding involved.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Building Scalable Agentic Systems

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 276 recensioner

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Introduction to Data Culture

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 6 201 recensioner

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Data Storytelling Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 946 recensioner

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Forming Analytical Questions

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 715 recensioner

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Data Communication Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 5 304 recensioner

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Datakunskap

3 timmar

Kurs

Implementing AI Solutions in Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 4 965 recensioner

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to Data Privacy

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 983 recensioner

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Responsible AI Practices

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 298 recensioner

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Data Warehousing Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 686 recensioner

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Datateknik

4 timmar

Kurs

LLMOps Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 680 recensioner

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

MLOps Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 568 recensioner

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Large Language Models for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 193 recensioner

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduction to Data Security

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 705 recensioner

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

Datahantering

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.