R ile limma kullanarak Diferansiyel Ekspresyon Analizi

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

Diferansiyel gen ekspresyon analizi için Bioconductor paketi limma'yı kullanmayı öğrenin.

Kurs Açıklaması

Mikrodizi, dizileme ve kütle spektrometrisi gibi işlevsel genomik teknolojileri, bilim insanlarının gen ekspresyon düzeylerini genom çapında önyargısız biçimde ölçmesini sağlar. Kendi verini üretiyor olsan da herkese açık çok sayıdaki veri kümesini keşfetmek istiyor olsan da, önce bu tür deneyleri nasıl analiz edeceğini öğrenmen gerekir. Bu kursta, en yaygın deney tasarımları için diferansiyel ekspresyon analizi yapmak üzere çok yönlü R/Bioconductor paketi limma’yı nasıl kullanacağını öğreneceksin. Ayrıca veriyi ön işlemden geçirmeyi, toplu (batch) etkilerini belirleyip düzeltmeyi, sonuçları görsel olarak değerlendirmeyi ve zenginleştirme testleri yapmayı öğreneceksin. Kursu tamamladığında, herhangi bir işlevsel genomik çalışmasından içgörü elde etmek için genel analiz stratejilerine sahip olacaksın.

Önkoşullar

Introduction to Statistics in R

Diferansiyel Ekspresyon Analizi

Başlangıç olarak, diferansiyel ekspresyon analizinin hedeflerini gözden geçirecek, R ve Bioconductor ile gen ekspresyon verisini yönetecek ve limma ile ilk diferansiyel ekspresyon analizini çalıştıracaksın.

Farklı ifade analizi

50 XP

Diferansiyel ifade analizinin uygulamaları

Kurs Açıklaması

Başarı Belgesi Kazanın

Bugün .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile limma kullanarak Diferansiyel Ekspresyon Analizi eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile limma kullanarak Diferansiyel Ekspresyon Analizi eğitimine başlayın!