Phân tích Biểu hiện khác biệt với limma trong R

Các công nghệ hệ gen chức năng như microarray, giải trình tự và khối phổ cho phép các nhà khoa học thu thập các đo đạc không thiên lệch về mức độ biểu hiện gen trên toàn bộ bộ gen. Dù bạn tự tạo dữ liệu hay muốn khám phá kho dữ liệu công khai khổng lồ, trước hết bạn cần học cách phân tích các thí nghiệm kiểu này. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng gói R/Bioconductor linh hoạt là limma để thực hiện phân tích biểu hiện khác biệt cho các thiết kế thí nghiệm phổ biến nhất. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách tiền xử lý dữ liệu, nhận diện và hiệu chỉnh hiệu ứng lô (batch), đánh giá trực quan kết quả và thực hiện kiểm định làm giàu. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nắm được các chiến lược phân tích tổng quát để rút ra insight từ mọi nghiên cứu hệ gen chức năng.